四叉树是一种树状结构，常用于图像或空间索引，典型体现为快速加载低清图像或地图，并随着读入数据的量的增加，逐渐提高解析度。四叉树的每个节点，恰有0或4个子节点，且每个子节点的地位也不同（在图像或空间信息处理上，子节点的地位通常表示相对位置）。 以下关于非空的四叉树的说法，何者错误？A．四叉树的节点数量符合4k+1形式，其中k是正整数B．若某个四叉树有n个节点，则有ceil(n*3/4)个节点为叶节点C．若某个四叉树有n个节点，则有n//4个节点不是叶节点D．若某个四叉树有n个节点，则树的高度有ceil(log4(n))层
四叉树是一种树状结构，常用于图像或空间索引，典型体现为快速加载低清图像或地图，并随着读入数据的量的增加，逐渐提高解析度。四叉树的每个节点，恰有0或4个子节点，且每个子节点的地位也不同（在图像或空间信息处理上，子节点的地位通常表示相对位置）。 以下关于非空的四叉树的说法，何者错误？
A．四叉树的节点数量符合4k+1形式，其中k是正整数
B．若某个四叉树有n个节点，则有ceil(n*3/4)个节点为叶节点
C．若某个四叉树有n个节点，则有n//4个节点不是叶节点
D．若某个四叉树有n个节点，则树的高度有ceil(log4(n))层
参考答案和解析
B 对
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下面关于哈夫曼树的叙述中，正确的是()A.哈夫曼树一定是完全二叉树B.哈夫曼树一定是平衡二叉树C.哈夫曼树中权值最小的两个节点互为兄弟节点D.哈夫曼树中左孩子节点小于父节点、右孩子节点大于父节点
阅读以下函数说明和C代码，将C程序中(1)～(5)空缺处的内容补充完整。【说明】对给定的字符集合及相应的权值，采用哈夫曼算法构造最优二叉树，并用结构数组存储最优二叉树。例如，给定字符集合{a,b,c,d}及其权值2、7、4、5，可构造如图6-15所示的最优二叉树，以及相应的结构数组Ht(如表6-14所示，其中数组元素Ht[0]不用)。结构数组Ht的类型定义如下：define MAXLEAFNUM 20struct node{char ch; /*扫当前节点表示的字符，对于非叶子节点，此域不用*/Int weight； /*当前节点的权值*/int parent; /*当前节点的父节点的下标，为0时表示无父节点*/int lchild, rchild;/*当前节点的左、右孩子节点的下标，为0时表示无对应的孩子节点*/)Ht[2*MAXLEAFNUM];用“0”或“广标识最优二叉树中分支的规则是：从一个节点进入其左(右)孩子节点，就用“0”(或“1”)标识该分支，如图6-15所示。若用上述规则标识最优二叉树的每条分支后，从根节点开始到叶子节点为止，按经过分支的次序将相应标识依次排列，可得到由“0”、“1”组成的一个序列，称此序列为该叶子节点的前缀编码。例如，图6-15所示的叶子节点a、b、c、d的前缀编码分别是110、0、111、10。函数void LeafCode(int root,int n)的功能是：采用非递归方法，遍历最优二叉树的全部叶子节点，为所有的叶子节点构造前缀编码。其中，形参root为最优二叉树的根节点下标；形参n为叶子节点个数。在函数void LeafCode(int root,int n)构造过程中，将Ht[p].weight域用做被遍历节点的遍历状态标志。函数void Decode(char *buff,int root)的功能是：将前缀编码序列翻译成叶子节点的字符序列，并输出。其中，形参root为最优二叉树的根节点下标；形参buff指向前缀编码序列。【函数4.1】char **HC;void LeafCode(int root, int n){ /*为最优二叉树中的n个叶子节点构造前缀编码，root是树的根节点下标*/int I,p=root,cdlen=0;char code[20];Hc = (char **)malloc((n+1)*sizeof(char *)); /*申请字符指针数组*/For(i = 1;i＜= p;++I)Ht [i]. weight = 0; /*遍历最优二叉树时用做被遍历节点的状态标志* /While (p) { /*以非递归方法遍历最优二叉树，求树中每个叶子节点的编码*/If(Ht[p].weight == 0) { /*向左*/Ht[p].weight = 1;If(Ht[p].lchild != 0) {p = Ht[p].lchild;code[cdlen++] = '0';}else if(Ht[p].rchild == 0) { /*若是叶子节点,则保存其前缀编码*/Hc[p] = (char *)malloc((cdlen+1)*sizeof(char));(1);strcpy (Hc [p],code);}}else if(Ht[p].weight == 1) { /*向右*/Ht [p].weight = 2;If(Ht[p].rchild != 0) {p = Ht [p].rchild;code[cdlen++] ='1';}}else { /*Ht[p].weight == 2,回退/Ht [p].weight = 0;p =(2);(3); /*退回父节点*/}} / *while .结束* /}【函数4.2】void Decode(char *buff,int root){ int pre = root,p;while(*buff != '\0') {p = root;&
在二叉树的顺序存储中，每个节点的存储位置与其父节点、左右子树节点的位置都存在一个简单的映射关系，因此可与三叉链表对应。若某二叉树共有n个节点，采用三叉链表存储时，每个节点的数据域需要d个字节，每个指针域占用4个字节，若采用顺序存储，则最后一个节点下标为k(起始下标为1)，那么采用顺序存储更节省空间的条件是(59)。A．B．C．D．
若二叉树的前序遍历序列与中序遍历序列相同且树中节点数大于1，则该二叉树的______。A．只有根节点无左予树B．只有根节点无右子树C．非叶子节点只有左子树D．非叶子节点只有右子树A．B．C．D．
二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有如下性质的二叉树：特其左子树非空，则左子树上所有节点的值均小于根节点的值；若其右子树非空，则右子树上所有节点的值均大于根节点的值；其左、右子树本身就是两棵二叉排序树。根据该定义，对一棵非空的二叉排序树进行______遍历，可得到一个节点元素的递增序列。A．前序(根、左、右)B．中序(左、根、右)C．后序(左、右、根)D．层序(从树根开始，按层次)A．B．C．D．
以下关于哈夫曼树的叙述,正确的是(60)。A.哈夫曼树一定是满二叉树,其每层结点数都达到最大值SX 以下关于哈夫曼树的叙述，正确的是（60）。A.哈夫曼树一定是满二叉树，其每层结点数都达到最大值B.哈夫曼树一定是平衡二叉树，其每个结点左右子树的高度差为-1、0或1C.哈夫曼树中左孩子结点的权值小于父节点、右孩子节点的权值大于父节点D.哈夫曼树中叶子节点的权值越小则距离树根越远、叶子结点的权值越大则距离树根越近
最优二叉树(哈夫曼树)、最优查找树均为平均查找路径长度∑wl最小的树，其中对于最优二叉树，n表示(31)；对于最优查找树，n表示(32)；构造这两种树均(33)。A．节点数B．叶节点数C．非叶节点数D．度为2的节点数
填空题常规四叉树每个节点通常储存（）个变量，即（）子节点指针、（）个父节点指针和（）个节点值