拉普拉斯算子主要用于()。 A.直接检测图像边缘B.与罗伯特算子结合后检测图像边缘C.已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D.检测图像中梯度的方向
梯度算子可以()。 A.检测阶梯状边缘B.可以消除随机噪声C.总产生双像素宽边缘D.总需要两个模板
在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于()。
梯度算子可以（）。A、检测阶梯状边缘B、可以消除随机噪声C、总产生双像素宽边缘D、总需要两个模板
在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Sobel算子C、Roberts算子D、Prewitt算子
图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）
为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度
简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？
在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）
为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。常用的锐化方法有（）A、罗伯特梯度B、罗伯特梯度、索伯尔梯度C、罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法D、罗伯特梯度、拉普拉斯算法
下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Prewitt算子C、Roberts算子D、Laplacian算子
拉普拉斯算子主要用于（）。A、直接检测图像边缘B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D、检测图像中梯度的方向
问答题简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？
填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）
单选题下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A梯度算子BPrewitt算子CRoberts算子DLaplacian算子
填空题Robert算子采用两（）方向相邻像素之差近似梯度幅值来检测边缘。
单选题拉普拉斯算子主要用于（）。A直接检测图像边缘B与罗伯特算子结合后检测图像边缘C已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D检测图像中梯度的方向
填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
填空题线特征提取算子的基本思想是认为函数导数反映图像灰度变化的显著程度，边缘上像素值的一阶导数较大；二阶导数在边缘处值为零，呈现（）
多选题梯度算子可以（）。A检测阶梯状边缘B可以消除随机噪声C总产生双像素宽边缘D总需要两个模板
填空题图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）
单选题下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A梯度算子BSobel算子CRoberts算子DPrewitt算子