在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）

在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）

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拉普拉斯算子指()。 A.是一阶微分算子B.是二阶微分算子C.包括一个模板D.包括两个模板
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在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于()。
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执行一下命令>>symsaxy>>f=(sin(a*x)＋y2*cos(x));>>dfdx=diff(f),表示()。 A、对y求阶微分B、对a求一阶微分C、对x求一阶微分D、对x求二阶微分
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方程是( )。 A、一阶线性非齐次微分方程B、齐次方程C、可分离变量的微分方程D、二阶微分方程
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微分方程是（　　）。A、 齐次微分方程B、 可分离变量的微分方程C、 一阶线性微分方程D、 二阶微分方程
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拉普拉斯算子指（）。A、是一阶微分算子B、是二阶微分算子C、包括一个模板D、包括两个模板
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spark中的count算子属于什么算子（）A、action算子B、转换算子C、控制算子D、触发算子
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在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
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下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Sobel算子C、Roberts算子D、Prewitt算子
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图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）
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spark中关于cache算子和persist算子的关系说法错误的是（）A、cache算子是persist算子的一个子集B、persist算子是cache算子的一个子集C、persist算子包含cache算子D、cache算子包含persist算子
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为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度
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一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？
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拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。
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在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）
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常用的边缘检测方法不包括（）A、微分法B、高斯法C、拉普拉斯法D、LOG等算子法
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填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
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填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于（）。
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填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）
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多选题拉普拉斯算子指（）。A是一阶微分算子B是二阶微分算子C包括一个模板D包括两个模板
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填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
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填空题线特征提取算子的基本思想是认为函数导数反映图像灰度变化的显著程度，边缘上像素值的一阶导数较大；二阶导数在边缘处值为零，呈现（）
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单选题常用的边缘检测方法不包括（）A微分法B高斯法C拉普拉斯法DLOG等算子法
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填空题基于微分的经典边缘提取算子共同的优点是（）、（），缺点是对噪声的干扰都比较敏感。
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填空题图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）
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问答题一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？
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单选题下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A梯度算子BSobel算子CRoberts算子DPrewitt算子
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