梯度算子可以（）。A、检测阶梯状边缘B、可以消除随机噪声C、总产生双像素宽边缘D、总需要两个模板

梯度算子可以（）。

  • A、检测阶梯状边缘
  • B、可以消除随机噪声
  • C、总产生双像素宽边缘
  • D、总需要两个模板

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关于“羽化”和“消除锯齿”下列描述错误的是()。 A.羽化是通过建立选区和选区周围像素之间的转换来模糊边缘B.羽化的模糊边缘不会丢失选区边缘的一些细节C.消除锯齿通过软化边缘像素与背景像素之间的颜色转换，使选区的锯齿状边缘平滑D.消除锯齿只更改边缘像素，所以无细节丢失
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拉普拉斯算子主要用于()。 A.直接检测图像边缘B.与罗伯特算子结合后检测图像边缘C.已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D.检测图像中梯度的方向
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梯度算子可以()。 A.检测阶梯状边缘B.可以消除随机噪声C.总产生双像素宽边缘D.总需要两个模板
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下列文字工具中消除锯齿的方法正确的是（）A、根据输入文字时光标的位置来设置消除锯齿B、单击该按钮，可以显示或隐藏“字符”和“段落”面板C、Photoshop会通过部分地填充边缘像素来产生边缘平滑的文字，使文字的边缘混合到背景中而不出现锯齿
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中值滤波器可以：（）A、消除孤立噪声；B、检测出边缘；C、进行模糊图像恢复
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关于“羽化”和“消除锯齿”下列描述错误的是（）。A、羽化是通过建立选区和选区周围像素之间的转换来模糊边缘B、羽化的模糊边缘不会丢失选区边缘的一些细节C、消除锯齿通过软化边缘像素与背景像素之间的颜色转换，使选区的锯齿状边缘平滑D、消除锯齿只更改边缘像素，所以无细节丢失
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各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点，并比较效果。
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下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Sobel算子C、Roberts算子D、Prewitt算子
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图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）
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（）是最优边缘检测算子。
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为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度
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简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？
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说出几个常用的边缘检测算子。
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以下（）使用户可以通过部分地填充边缘像至少来产生边缘平滑文字。  A、羽化选区B、消除锯齿C、填充D、消除
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下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Prewitt算子C、Roberts算子D、Laplacian算子
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拉普拉斯算子主要用于（）。A、直接检测图像边缘B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D、检测图像中梯度的方向
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“消除锯齿”是通过部分地填充边缘像素来产生边缘平滑的文字
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问答题简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？
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填空题Robert算子采用两（）方向相邻像素之差近似梯度幅值来检测边缘。
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单选题拉普拉斯算子主要用于（）。A直接检测图像边缘B与罗伯特算子结合后检测图像边缘C已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D检测图像中梯度的方向
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问答题各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点，并比较效果。
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多选题梯度算子可以（）。A检测阶梯状边缘B可以消除随机噪声C总产生双像素宽边缘D总需要两个模板
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多选题为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。A罗伯特梯度BSobel梯度CLaplacian算子DPrewitt梯度
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单选题以下（）使用户可以通过部分地填充边缘像至少来产生边缘平滑文字。A羽化选区B消除锯齿C填充D消除
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单选题下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A梯度算子BPrewitt算子CRoberts算子DLaplacian算子
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问答题说出几个常用的边缘检测算子。
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单选题下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A梯度算子BSobel算子CRoberts算子DPrewitt算子
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