常用的数据预处理技术包括数据清洗,数据集成,数据转换和数据归约。

常用的数据预处理技术包括数据清洗,数据集成,数据转换和数据归约。


参考答案和解析
正确

相关考题:

数据预处理需要做哪些工作? A、数据集成B、数据统计C、数据清洗D、亢余消除

数据的预处理ETL的L表示()。 A、抽取B、转换C、加载D、清洗

下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据,消除数据噪声?()A 数据清理B 数据集成C 数据变换D 数据归约

数据归约的目的是()。A 填补数据种的空缺值B 集成多个数据源的数据C 得到数据集的压缩表示D 规范化数据

大数据处理的关键技术主要包括数据采集和预处理、数据存储、数据计算架构、数据分析和挖掘、数据可视化展示等。() 此题为判断题(对,错)。

数据预处理的过程主要是()。 A.数据集成B.数据规约C.数据清洗D.数据变换

商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过( )实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用( )和( )技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可化。A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中,数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用( ) 来实现;数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。A.数据仓库和智能分析B.数据抽取和报表分析C.联机分析处理和数据挖掘D.业务集成和知识形成与转化

商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过(请作答此空)实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用()和()技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可视化A. 数据映射和关联 B. 数据集市和数据立方体C. 数据抽取、转换和装载D. 数据清洗和数据集成

野外数据采集也处理包括()、()、原始数据转换及纠错和数据预处理及数据排序与检索。

()包括对处理收集到的数据、数据清洗及转换、为数据建模提供数据输入。A、业务理解B、数据理解C、数据准备D、数据建模

采用数据仓库技术和数据加工技术,对数据进行自动化清洗、转换、匹配、汇总的过程属于()A、数据采集B、数据加工C、数据存储D、数据分析

KDD的五个基本步骤是().A、数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B、数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C、数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D、数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

GPS数据预处理主要包括数据的粗加工和观测数据的预处理两项内容。

数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括()。A、数据准备B、数据预处理C、数据变换

以下选项中哪个不属于数据预处理的方法()。A、数据清洗B、数据集成C、数据变换D、数据统计

大数据的利用过程包括()A、数据的清洗与预处理B、数据的统计分析C、数据的采集D、数据的挖掘

大数据的利用过程,不包括以下哪些选项()A、数据的挖掘B、数据的清洗与预处理C、数据的变更D、数据的编写

()的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。A、数据清洗B、数据集成C、数据变换D、数据归约

多选题大数据的利用过程包括()A数据的清洗与预处理B数据的统计分析C数据的采集D数据的挖掘

填空题DEM数据预处理包括:()、()、()、栅格数据转换为矢量数据、数据分块、子区边界的提取等。

填空题野外数据采集也处理包括()、()、原始数据转换及纠错和数据预处理及数据排序与检索。

单选题采用数据仓库技术和数据加工技术,对数据进行自动化清洗、转换、匹配、汇总的过程属于()。A数据采集B数据加工C数据存储D数据分析

单选题KDD的五个基本步骤是().A数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

多选题数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括()A数据准备B数据预处理C数据变换

多选题数据预处理的主要任务是对采集到的数据进行适当的()A清洗B去噪C抽取D集成

填空题DEM数据预处理主要包括:格式转换、()、()、栅格数据转换为矢量数据、数据分块、子区边界的提取 等。

多选题大数据的利用过程,不包括以下哪些选项()A数据的挖掘B数据的清洗与预处理C数据的变更D数据的编写