143、高斯元个数可以通过人为选定或是利用一些聚类算法聚类计算得到。

143、高斯元个数可以通过人为选定或是利用一些聚类算法聚类计算得到。


参考答案和解析
10001111;217;8F;000101000011;975

相关考题:

聚类算法要解决的问题有()。 A.自动识别聚类中心个数B.类别分布比较合理C.准确度高D.快速聚类

以下对k-means聚类算法解释正确的是()A.能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算B.能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算C.不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算D.不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算

层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。

简述k-means算法,层次聚类算法的优缺点。

常见的聚类算法可以分为几类?

聚类集团包含哪些客户()?A、田园聚类客户B、校园聚类客户C、老乡聚类客户D、产业聚类客户

在集团内部聚类客户分类标准中,以下属于4B标准的客户是()。A、聚类客户年信息通信支出12万~60万元B、聚类客户年信息通信支出1万~4万元C、聚类客户年信息通信支出4万~12万元D、聚类客户年信息通信支出1万元以下

通过发现的左侧聚类,如何实现缩小检索范围()A、勾选聚类后,点击“确定”按钮B、直接勾选聚类即可

常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和()A、图论聚类法B、动态聚类法C、回归聚类分析D、平共处模糊聚类法

K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的

以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量()A、层次聚类法B、快速聚类法(K-Mans)C、基于密度的聚类法D、基于网格的聚类法

层次聚类的聚类方式有()A、凝聚方式聚类B、分解方式聚类C、Q型聚类D、R型聚类

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。

聚类分析也有不同的分类:按聚类方法可分为系统聚类和()。A、指标聚类B、系统聚类C、动态聚类D、产品聚类

论述聚类检索算法的基本思想。

目前聚类算法的选择缺觉与()的类型,()的目的和应用。A、数据B、关联C、聚类

简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作()。A、层次聚类B、划分聚类C、非互斥聚类D、模糊聚类

问答题写出K-均值聚类算法的计算步骤。

单选题K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的

问答题按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法?各种聚类算法的思想是什么?

单选题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法()。ASTINGBWaveClusterCMAFIADBIRCH

多选题层次聚类的聚类方式有()A凝聚方式聚类B分解方式聚类CQ型聚类DR型聚类

单选题简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作()A层次聚类B划分聚类C非互斥聚类D模糊聚类

单选题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类()。A模糊c均值BEM算法CSOMDCLIQUE

多选题以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量()A层次聚类法B快速聚类法(K-Mans)C基于密度的聚类法D基于网格的聚类法

判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。A对B错

多选题目前聚类算法的选择缺觉与()的类型,()的目的和应用A数据B关联C聚类

单选题定义聚类问题最重要的是()。A选择聚类分析变量B决定类的个数C选择聚类方法D选择距离尺度及数据