在样本容量确定的情况下，新加入一个与原来存在的自变量有相关性的自变量会使得参数估计量的方差变大。
在样本容量确定的情况下，新加入一个与原来存在的自变量有相关性的自变量会使得参数估计量的方差变大。
参考答案和解析
B
相关考题：
若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是（ ）。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数佑计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（ ）。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
为了使自变量和因变量高度相关，应做到（）。A与因变量有相关关系的因素都选为自变量；B只选一个因素做自变量；C与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量；D与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量；E与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量；
在“自变量”动画设置框中，可以设置很多相关参数，下面列举的参数或选项，哪个参数或选项在“自变量”动画设置框中，无法设置（）A、“自变量”初始值.精度.变化范围B、“自变量”标签隐藏或显示C、“自变量”数值的变化方式：连续或不连续D、“自变量”变化速度
自相关情况下将导致（）A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差C、常用的F检验和t检验失效D、参数估计量是无偏的E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差
下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法，正确的有（）。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救
对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。A、完全共线性下参数估计量不存在B、参数估计量不具有有效性C、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D、参数估计量的经济意义不合理E、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
单选题关于样本比例p正确的说法是（ ）。A随着样本容量的增大，p的方差愈来愈小B随着样本容量的增大，p的方差愈来愈大C随着样本容量的增大，p的方差不会发生改变D随着样本容量的增大，p的方差在某些区间会变大，在某些区间会变小
单选题若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。Ⅰ．模型参数估计值非有效Ⅱ．参数估计量的方差变大Ⅲ．参数估计量的经济含义不合理Ⅳ．运用回归模型进行预测会失效AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ
多选题自相关情况下将导致（）A参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B均方差MSE可能严重低估误差项的方差C常用的F检验和t检验失效D参数估计量是无偏的E利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差
单选题在定量预测时，线性回归模型用于反映（）。A一个变量与一个（或一组）自变量之间的相关关系B一个因变量与一个自变量之间的函数关系C一组自变量内部存在的函数关系D一个因变量与一组自变量之间的非线性关系
单选题关于样本比例p正确的说法是（ ）。[2014年初级真题]A随着样本容量的增大，p的方差愈来愈小B随着样本容量的增大，p的方差愈来愈大C随着样本容量的增大，p的方差不会发生改变D随着样本容量的增大，p的方差在某些区间会变大，在某些区间会变小
单选题若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是()I 模型参数估计量失去有效性 Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大 Ⅲ参数估计量的经济含义不合理 IV 运用回归模型进行预测会失效AI、II、III、IVBI、II、IIICI、III、IVDI、II、IV