多元线性回归模型的显著性检验可分为()。A.t检验B.F检验C.回归方程的检验与回归系数的检验D.拟合优度检验

多元线性回归模型的显著性检验可分为()。

A.t检验

B.F检验

C.回归方程的检验与回归系数的检验

D.拟合优度检验


参考答案和解析
回归方程的检验与回归系数的检验

相关考题:

如果回归模型中存在多重共线性,则() A、整个回归模型的线性关系不显著B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验

在多元线性回归分析中,t检验主要用来检验( )。A.各自变量前的偏回归系数的显著性B.总体线性关系的显著性C.样本线性关系的显著性D.β1=β2=…=βk=0

在多元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可,但是在一元回归分析中,它们是不等价的:t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。( )

判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。( )

设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为( )

对多元线性回归方程(有k个参数)的显著性检验,所用的F统计量可表示为( )

对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、IIC.I、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的( )A.线性关系显著性检验B.回归系数显著性检验C.拟合优度检验D.自相关和异方差检验

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )A: 回归参数估计量非有效B: 变量的显著性检验失效C: 模型的预测功能失效D: 解释变量之叫不独立

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。通常用F检验对回归方程的( )。A.线性关系显著性B.回归系数显著性C.拟合优度D.自相关和异方差

与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。

对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t检验?

关于回归方程的统计检验中,说法正确的是()。A、A线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验B、A线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验C、A线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验D、A回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验E、A回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验

模型y=x1+2x2+3x3是属于()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型

如何检验多元线性回归系数与方程的显著性?

回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

对整个多元线性回归模型的显著性检验,应采用()A、z检验B、t检验C、F检验D、卡方检验

单选题对整个多元线性回归模型的显著性检验,应采用()Az检验Bt检验CF检验D卡方检验

问答题如何检验多元线性回归系数与方程的显著性?

单选题如果回归模型中存在多重共线性,则(  )。A整个回归模型的线性关系不显著B肯定有一个回归系数通不过显著性检验C肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D可能导致某些回归系数通不过显著性检验

填空题多元线性回归模型的显著性检验中,回归平方和U的自由度为自变量的个数k,剩余平方和的自由度为()

单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C非线性回归模型D多元非线性回归模型

填空题与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

单选题回归分析模型可以是()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型,多元回归模型