单选题对市场调研结果用相关性分析法分析时,γ是一种衡量两变量之间的协同变异或相互关系的统计量,当显示两变量完全正相关时,γ的取值范围为()。Aγ=(-1,0)Bγ=0Cγ=(0,1)

单选题
对市场调研结果用相关性分析法分析时,γ是一种衡量两变量之间的协同变异或相互关系的统计量,当显示两变量完全正相关时,γ的取值范围为()。
A

γ=(-1,0)

B

γ=0

C

γ=(0,1)


参考解析

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对市场调研结果用相关性分析法分析时,γ是一种衡量两变量之间的协同变异或相互关系的统计量,当显示两变量完全正相关时,γ的取值范围为()。A.γ=(-1,0)B.γ=0C.γ=(0,1)

当相关数r>0时,两个变量之间的相关关系为() A、完全线性相关B、正相关C、线性不相关D、负相关

当一个变量增加时,相应的另一个变量随之也增加,我们称这两个变量之间为正相关。() 此题为判断题(对,错)。

当一个变量增加时,相应的另一个变量随之也增加,我们称这两个变量之间为()。 A、单相关B、复相关C、正相关D、复相关

当两个变量之间是完全正相关时,则r=1。( ) 此题为判断题(对,错)。

散点图,是用来研究分析两个变量之间是否存在相互关系的一种作图方法。() 此题为判断题(对,错)。

当两变量的相关系数接近-1时,表示这两个随机变量之间()。A:完全不相关B:相关性无法判断C:近乎完全正相关D:近乎完全负相关

下列叙述正确的有( )。A、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析B、如果变量间的关系不是函数关系,则变量无相关关系C、当两变量之间无相关关系时,r的绝对值为OD、当变量之间关系为线形时,r的绝对值为1

两个变量之间的相关系数r=0.91,则说明( )。A.两个变量之间是正相关B.两个变量之间存在着线性相关关系C.两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验D.两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验E.两个变量中一个变量增加一个单位时,另外一个变量随之增加0.91个单位

当两变量的相关系数接近-1时,表示这两个随机变量之间()。A、几乎没有什么相关性B、近乎完全负相关C、近乎完全正相关D、可以直接用一个变量代替另一个

当相关系数时,可判断两个变量之间的相关关系为()。A、正相关B、完全线性相关C、线性不相关D、负相关

相关系数等于0,说明两变量之间不存在直线相关关系;相关系数等于1,说明两变量之间存在完全正相关关系;相关系数等于-1,说明两变量之间存在完全负相关关系。

通过加入第三个变量,原有二变量交叉列表分析的结果可能出现的情况有()。A、更精确的反映原有两个变量之间的联系B、可以说明原由两个变量之间不相关,尽管用二变量交叉列表分析结果显示两者之间相关C、显示原有的联系没有改变D、原来不相关,可能现在显示二变量间具有某些联系

在进行多变量分析时,我们可以用交叉列表分析。两个变量交叉列表分析的结果并不一定正确地反映了事物之间的联系。

散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。A、散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强B、散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强C、若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关D、如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关

描述两变量之间的相互关系宜用散点图。

对市场调研结果用相关性分析法分析时,γ是一种衡量两变量之间的协同变异或相互关系的统计量,当显示两变量完全正相关时,γ的取值范围为()。A、γ=(-1,0)B、γ=0C、γ=(0,1)

当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。A、几乎没有什么相关性B、近乎完全负相关C、近乎完全正相关D、可以直接用一个变量代替另一个

下列关于变量叙述正确的有()。A、一元回归分析是研究两个变量之间的线形相关关系B、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析C、当两变量之间无相关关系时,r的绝对值为0D、当变量之间关系为线形时,r的绝对值为1

如果相关系数r=1,则表明两个变量之间存在着()。A、正相关B、完全正相关C、完全负相关D、完全正相关或完全负相关

当一个变量增加时,相应的另一个变量随之减少,我们称这两个变量之间为()。A、单相关B、复相关C、正相关D、负相关

多选题下列关于变量叙述正确的有()。A一元回归分析是研究两个变量之间的线形相关关系B研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析C当两变量之间无相关关系时,r的绝对值为0D当变量之间关系为线形时,r的绝对值为1

单选题对于两个变量,下面说法错误的是( )A当相关系数等于1时,两个变量完全线性相关B当相关系数等于0时,两个变量不相关,没有任何曲线关系百C当相关系数大于0时,两个变量正相关D当相关系数小于0时,两个变量负相关

判断题在进行多变量分析时,我们可以用交叉列表分析。两个变量交叉列表分析的结果并不一定正确地反映了事物之间的联系。A对B错

单选题当两变量的相关系数接近-1时,表示这两个随机变量之间()。A几乎没有什么相关性B近乎完全负相关C近乎完全正相关D可以直接用一个变量代替另一个

单选题当相关系数rO时表明 ( )A两个变量之间存在正线性相关关系B两个变量之间存在负线性相关关系C两个变量为完全相关D两个变量不完全相关

单选题散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。A散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强B散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强C若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关D如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关

多选题两个变量之间的相关系数r=0.91,则说明()A这两个变量之间是正相关B这两个变量之间存在着线性相关关系C对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验D对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验E这两个变量中一个变量增加一个单位时,另外一个变量随之增加0.91个单位