神经网络按照网络的连接结构划分,包括()、反馈网络、()。
Watson-Crick的双螺旋模型指的是A、蛋白质二级结构模型B、RNA二级结构模型C、DNA二级结构模型D、蛋白质三级结构模型E、DNA三级结构模型
神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
主流的股价预测模型有()．。Ⅰ．神经网络预测模型Ⅱ．灰色预测模型Ⅲ．支持向量机预测模型Ⅳ．市场定价模型A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
主流的股价预测模型有( )。 Ⅰ．神经网络预测模型 Ⅱ．灰色预测模型 Ⅲ．支持向量机预测模型Ⅳ．市场预测模型A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅳ
前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。A、有环；有环B、有环；无环C、无环；有环D、无环；无环
在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（）。A、被控对象的正模型B、被控刘象的逆模型C、线性滤波器D、控制
神经网络直接逆控制是一种（）控制。A、前馈B、反馈C、串级D、混合
前馈型神经网络常用于（）。A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测
目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
采用单层拓扑结构的神经网络是（）。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络
人工智能的基础包括（）。A、基本布尔代数B、神经网络模型C、基本推理法则D、专家知识库
应用于光伏电站发电功率预测的统计方法可包括（）。A、多元线性回归模型B、自适应回归模型C、人工神经网络模型D、支持向量机模型
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
判断题神经网络用于系统正模型辨识的结构只有串联结构一种。A对B错
单选题在神经网络内模控制结构中，神经网络辨识器用来获得（）。A被控对象的正模型B被控刘象的逆模型C线性滤波器D控制器
问答题简述人工神经网络预测蛋白质二级结构的基本步骤。
单选题在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（）。A被控对象的正模型B被控刘象的逆模型C线性滤波器D控制器
多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
填空题人工神经网络的结构基本上可分为两类，即（）和前馈网络。
单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。
单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络
多选题前馈型神经网络常用于（）。A图像识别B文本处理C问答系统D图像检测
填空题用于蛋白质二级结构预测的基本神经网络模型为三层的前馈网络，包括（）
单选题采用单层拓扑结构的神经网络是（）。AHopfield网络B生物神经网络CBP网络D小脑模型网络
单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
单选题连续型Hopfield网络（）。A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络