单选题DW检验可用于检验(  )。A多重共线性B异方差C自相关D回归系数的显著性

单选题
DW检验可用于检验(  )。
A

多重共线性

B

异方差

C

自相关

D

回归系数的显著性


参考解析

解析:
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,即自相关检验。

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下列各项中,( )属于模型的计量经济学检验。A.异方差性检验B.方程的显著性检验C.多重共线性检验D.拟合优度检验E.随机干扰项的序列相关检验

DW检验可用于检验(  )。A.多重共线性B.异方差C.自相关D.回归系数的显著性

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的( )A.线性关系显著性检验B.回归系数显著性检验C.拟合优度检验D.自相关和异方差检验

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White检验方法主要用于检验( )。A、异方差性B、自相关性C、协整D、多重共线性

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下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

简单相关系数矩阵方法主要用于检验()。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

Glejser检验方法主要用于检验()A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

戈里瑟检验方法主要用于检验()。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

DW检验主要用于检验()。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

Goldfeld-Quandt方法用于检验()A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

用t检验与F检验综合法检验()。A、多重共线性B、自相关性C、异方差性D、非正态性

最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。A、方程的显著性检验B、多重共线性检验C、异方差性检验D、预测检验

一元线性回归分析中,关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是()。A、回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B、回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C、回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价D、这三种检验都是等价的

下列属于异方差的检验方法的是()。A、等级相关系数检验法B、DW检验法C、White检验法D、Goldfeld—Quandt检验法

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