1、线性相关可用于分析 的数量关系。A．儿童的性别与体重B．儿童的身高与体重C．儿童的性别与血型D．母亲的职业与儿童的智商

1、线性相关可用于分析 的数量关系。

A．儿童的性别与体重

B．儿童的身高与体重

C．儿童的性别与血型

D．母亲的职业与儿童的智商

参考答案和解析
儿童的身高与体重

相关考题：

在一元线性回归分析中，对相关系数r来说，下列结论正确的是（ ）。A．0B．r=1，完全正线性相关C．r=-1，完全负线性相关D．r=0，无线性相关
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由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存在线性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
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积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于( )时，可认为是显著相关。A.0lr|≤0.3B.0.3lr|≤0.5C.0.5|r|≤0.8D.0.8|r|1
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在一元线性回归分析中,对相关系数r来说,下列结论正确的是________。A．0r1B．r=1,完全正线性相关C．r=-1,完全负线性相关D．r=0,无线性相关
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相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。（ ）
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在一元线性回归分析中，对简单相关系数r来说，结论正确的有( )。A．0≤r≤1B．r＝1，完全正线性相关C．r＝-1，完全负线性相关D．r＝0，不线性相关E．r可以大于1
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当一个现象的数量由小变大,而另一个现象的数量由大变小时,这种相关关系称为()。 A、线性相关B、非线性相关C、正相关D、负相关
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根据散点图1-1，可以判断两个变量之间存在（ ）。A.正线性相关关系B.负线性相关关系C.非线性关系D.函数关系
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相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( )A．正确B．错误
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积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（　）时，可认为是显著相关。A:0《1r1≤0．3B:0．3《1r1≤0．5C:0．5《1r1≤0．8D:0．8《1r1≤1
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积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（ ）时，可 认为是显著相关。
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变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。A.完全负线性相关B.低度线性相关C.完全正线性相关D.不存在线性相关
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对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880，试计算与回答题目。由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
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对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
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对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。表5 -1由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
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在线性相关分析中，当|r|>r时，按α=0.05可认为两变量X，Y间A.有递增关系存在B.有线性相关关系存在C.肯定有直线关系存在D.有一定关系存在E.有正相关关系存在
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在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。
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在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
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一元线性相关分析中，两个变量间的线性相关程度用r表示，则错误的是（）。A、r的取值范围是[-1，1]B、r=0，不存在线性相关关系C、r=1，不存在线性相关关系D、-1=r0，为负相关
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（）中，代表数量关系的点大体分布在一条直线附近。A、线性相关B、非线性相关C、正相关D、负相关
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相关系数可以说明（）。A、线性相关还是非线性相关B、相关关系的方向和密切程度C、变量之间的因果数量关系D、变量之间的相互依存关系
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变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。A、完全负线性相关B、低度线性相关C、完全正线性相关D、不存在线性相关
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单选题当一个现象的数量由小变大，而另一个现象的数量由大变小时，这种相关关系称为（）。A线性相关B非线性相关C正相关D负相关
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单选题当一个现象的数量由小变大，而另一个现象的数量相反地由大变小时，这种相关关系称为（）。A线性相关B非线性相关C正相关D负相关
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单选题（）中，代表数量关系的点大体分布在一条直线附近。A线性相关B非线性相关C正相关D负相关
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单选题变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是(　　)。A完全负线性相关B低度线性相关C完全正线性相关D不存在线性相关
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不定项题由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。AY与X之间存在线性相关，但关系不显著BY与X之间不存在线性相关关系CY与X之间不存在非线性相关关系DY与X之间存在显著线性相关关系
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多选题在一元线性回归分析中，对简单相关系数，来说，结论正确的有(　　)。A-1≤r≤1Br=1，完全正线性相关Cr=-1，完全负线性相关Dr=0，线性不相关Er1；正线性相关
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