【判断题】回归分析法即将具有相关关系的两个变量之间的数量关系进行测定，通过建立一个数学表达式进行统计估计和预测的研究。A．Y.是B．N.否
【判断题】回归分析法即将具有相关关系的两个变量之间的数量关系进行测定，通过建立一个数学表达式进行统计估计和预测的研究。
A．Y.是
B．N.否
参考答案和解析
相同点：这两种方法都有关于数据预测的功能； 不同点：一般来讲判别分析功能是将样品归类，回归分析是探究样品对因变量的变动影响。
相关考题：
通过利用数学模型来研究一个变量(称为因变量)对另一个或者多个变量(称为自变量)的依赖关系,从而通过后者的已知值来估计或预测前者总体均值或者个别值,这一方法称为回归分析法。() 此题为判断题(对，错)。
以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。 A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值C.列联分析通过原始数据结构，揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法
( )是对有相关关系的现象,根据其关系的形态找出一个合适的数学模型,即建立回归方程,来近似地表达变量间的平均变化关系,以便依据回归方程对未知的情况进行估计和预测。 A、置信区间B、回归分析C、线性代数D、变量
回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。A 、 因果性原理B 、 惯性原理C 、 概率原理D 、 类推原理
关于回归分析和相关分析的区别，下列选项中表述正确的有()A.相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度B.回归分析旨在研究变量之间关系的密切程度C.相关分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式D.回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式
关于一元线性回归应用方向的说法中，错误的是（ ）。 A.检验部分回归关系的隐藏性B.描述两变量之间的数量依存关系C.利用回归方程进行预测，把预报因子代人冋归方程对预报量进行估计D.利用回归方程进行统计控制，通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标
一元线性回归方程可以应用于()。A．描述两指标变量之间的数量依存关系B．描述两指标变量之间的非线性关系C．利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标D．利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
下面哪一个问题不是回归分析要解决的问题（）A、从一组样本数据出发，确定出变量之间的数学关系式B、对数学关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一一变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的C、利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值D、度量两个变量之间的关系强度
回归分析和相关分析的关系是（）。A、回归分析可用于估计和预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量和因变量E、相关分析是回归分析的基础
多选题直线回归方程（）A建立前提条件是现象之间具有较密切的线性相关关系B关键在于确定方程中的参数a和bC表明两个相关变量间的数量变动关系D可用来根据自变量值推算因变量值，并可进行回归预测