由于没有因果关系的变量之间往往有很好的回归拟合，把回归模型的______与______倒过来也能够拟合的很好，因此回归分析不能检验因果关系的存在性，也无法识别因果关系的方向
由于没有因果关系的变量之间往往有很好的回归拟合，把回归模型的______与______倒过来也能够拟合的很好，因此回归分析不能检验因果关系的存在性，也无法识别因果关系的方向
参考答案和解析
错误
相关考题：
对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（ ）。A．样本量不够大B．样本数据对总体没有很好的代表性C．回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著D．需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
如果所有的观测点都落在回归直线上，R2=1说明()。A.回归直线不能解释因变量的所有变化B.因变量的变化与自变量无关C.回归直线可以解释因变量的所有变化D.回归直线的拟合效果很好E.回归直线的拟合效果很差
以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。 A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测B.回归分析研究变量之间的因果关系C.相关分析需要明确自变量和因变量D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别E.相关分析研究变量之间的依存关系
直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏
关于回归,以下描述不正确的是() A.有因果关系的变量才能进行回归分析;B.X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6的Y的数值;C.回归分析一定要进行残差分析;D.对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。
一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有()。A.分析回归系数的经济含义是否合理B.分析变量之间相关的方向C.分析估计的模型对数据的拟合效果如何D.分析变量之间相关的程度E.对模型进行假设检验
关于回归分析，下列说法中错误的是（）A、作回归分析的变量之间要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析，要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。C、回归直线不要随意外延D、所有非线性回归都可以转化为线性回归
一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有（）。A、分析回归系数的经济含义是否合理B、分析变量之间相关的方向C、分析估计的模型对数据的拟合效果如何D、分析变量之间相关的程度E、对模型进行假设检验
单选题直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。A检验回归系数b是否等于0B检验两总体回归系数是否相等C检验回归方程的拟合优度D推断两变量是否存在直线依存关系E判断回归方程代表性的好坏
多选题一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有（ ）。A分析回归系数的经济含义是否合理B分析变量之间相关的方向C分析估计的模型对数据的拟合效果如何D分析变量之间相关的程度E对模型进行假设检验
多选题当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时，常用的拟合模型有（）。A一元多项式回归模型B-元线性回归模型C双曲线回归模型D对数曲线模型E修正指数曲线模型