6、线性拟合的目的是()。A.提高线性度B.提高测量精度C.方便后续数据处理D.降低测量精度

6、线性拟合的目的是()。

A.提高线性度

B.提高测量精度

C.方便后续数据处理

D.降低测量精度


参考答案和解析
正确

相关考题:

完全多重共线性时,下列判断不正确的是()。A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的拟合程度不能判断D.可以计算模型的拟合程度

线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而对该指标进行预测。( )

以下关于曲线拟合方法的叙述不正确的是()。 A.曲线拟合方法的依据是最小二乘法的思想B.曲线拟合方法求出的公式必然过给定的点C.不可以用多项式拟合D.曲线拟合只能是线性的

线性回归是对两个具有( )的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。 A.相同关系 B.不同关系 C.相关关系 D.相似关系

对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。( )

线性回归是对两个具有()的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。A、相同关系B、不同关系C、相关关系D、相似关系

下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()A、又称为判定系数B、取值在0和1之间C、越接近于1表示拟合效果越好D、以上均正确

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。

()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。A、一元回归分析B、多元回归分析C、线性回归分析D、非线性回归分析

完全多重共线性时,下列判断不正确的是()。A、参数无法估计B、只能估计参数的线性组合C、模型的拟合程度不能判断D、可以计算模型的拟合程度

多元线性回归中,可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。

在采用直线拟合线性化时,传感器输出输入的实际曲线与其拟合直线之间的最大偏差,通常用相对误差γL来表示,称为(),即γL=±(ΔLmaxyFS)×100%,其中ΔLmax为最大非线性误差,yFS为()。

什么是传感器的线性度?常用的拟合方法有哪几种?

已知温度传感器的校准曲线与拟合直线最大偏差为6℃,可测温度最低为-50℃,最高为100℃,则传感器的非线性度为()%。A、6B、4C、10D、5

选用理论累积频率曲线的目的是拟合经验累积频率点,进而达到外延的目的。

以下对于各类实验设计说明正确的是()A、全因子试验设计可以拟合线性模型B、响应曲面设计可拟合非线性模型C、对于化工类产品的配方问题,则使用混料设计D、稳健设计则是通过对可控因子水平组合的选择来减少噪声变量的带来的影响

非线性度是表示定度曲线()的程度。A、偏离其拟合直线B、接近真值C、正反行程的不重合

对于同一条静态特性曲线,采用不同的拟合直线,求得的线性度不同。

非线性度是表示校准曲线()的程度。A、接近真值B、偏离拟合直线C、正反行程不重合D、重复性

多级校正工作曲线拟合方式有()。A、分段连接B、线性拟合C、非线性拟合

问答题如何解释多元线性回归系数的含义?如何度量回归方程拟合优度?拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志?

多选题以下对于各类实验设计说明正确的是()A全因子试验设计可以拟合线性模型B响应曲面设计可拟合非线性模型C对于化工类产品的配方问题,则使用混料设计D稳健设计则是通过对可控因子水平组合的选择来减少噪声变量的带来的影响

单选题非线性度是表示定度曲线()的程度。A偏离其拟合直线B接近真值C正反行程的不重合

判断题线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。A对B错

单选题非线性度是表示曲线()的程度。A接近真值B偏离其拟合直线C正反行程不重合

多选题多级校正工作曲线拟合方式有()。A分段连接B线性拟合C非线性拟合

多选题下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()。A又称为判定系数B取值在0和1之间C越接近于1表示拟合效果越好D以上均正确

问答题什么是传感器的线性度?常用的拟合方法有哪几种?