使用朴素贝叶斯算法进行分类时,分别计算未知样本属于每个已知类的概率,然后选择其中概率最大的类作为分类结果。

使用朴素贝叶斯算法进行分类时,分别计算未知样本属于每个已知类的概率,然后选择其中概率最大的类作为分类结果。


参考答案和解析
它假设特征分量之间相互独立

相关考题:

监督分类的基本过程是:首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定(),计算(),然后将未知类别的样本值代入(),依据()对该样本所属的类别进行判定。

在统计模式分类问题中,当先验概率未知时,可以使用()A.最小损失准则B.最小最大损失准则C.最小误判概率准则

统计模式分类问题中,当先验概率未知时,可以使用()A.最小最大损失准则B.最小误判概率准则C.最小损失准则D.N-P判决

下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理

黑带小李想检验改进前后钢材的抗拉强度是否有显著提高。原来的钢筋平均抗拉强度为400MPa,他抽取了25根钢筋进行检验,结果是拒绝原假设,钢筋的平均抗拉强度有显著提高(α=0.05)。这时,绿带小张提出应该根据犯第二类错误的风险β计算样本量,然后再进行检验。对于这两种观点,你的看法是:() A.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第二类错误的概率控制在βB.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第一类错误的概率控制在αC.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第二类错误,犯第一类错误的概率只有0.05D.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第一类错误,犯第二类错误的概率只有0.05

下列属于分类算法的有()。 A.随机森林B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.k近邻法

概率抽样的特点不包括( )。A.按一定的概率以随机原则抽取样本B.总体中每个单元被抽中的概率是已知的或可以计算出来C.每个单位被抽入样本的概率不相等D.当采用样本对总体参数进行估计时,要考虑到每个样本单元被抽中的概率

以下属于概率抽样特点的有()A.按一定的概率以随机原则抽取样本B.抽取样本并不是依据随机原则C.总体中每个单元被抽中的概率是未知的D.总体中每个单元被抽中的概率是可以计算出来的E.当采用样本对总体参数进行估计时,要考虑到每个样本单元被抽中的概率

以下属于概率抽样特点的有()A.按一定的概率以随机原则抽取样本B.抽取样本并不是依据随机原则C.总体中每个个单工被抽中的概率是未知的D.总体中每个单无被抽中的概率是可以计算出来的E.当采用样本对总体参数进行估计时,要考虑到每个样本单元被抽中的概率

朴素贝叶斯分类是基于()假设。

Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。

贝叶斯决策是根据()进行决策的一种方法A、似然概率B、先验概率C、边际概率D、后验概率

贝叶斯决策是依据()的进行决策的方法。A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率

随机抽样的特点是()。A、可以有意识地抽取B、每个单元被抽中的概率可以未知C、每个样本可以非零概率被抽中,概率可等也可以不等D、每个样本被抽中的概率是相等的

贝叶斯网络由两部分组成,分别是:A、网络结构B、先验概率C、后验概率D、条件概率表

为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的?简述朴素贝叶斯分类优缺点。

下列各项中,不属于概率抽样特点的是()。A、按一定的概率以随机原则抽取样本B、总体中每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算出来的C、当采用样本对总体参数进行估计时,要考虑到每个样本单元被抽中的概率D、抽取样本时由操作人员判断抽取

贝叶斯理论是用于计算()A、先验概率B、事件的并C、事件的交D、后验概率

多选题贝叶斯网络由两部分组成,分别是:A网络结构B先验概率C后验概率D条件概率表

单选题与概率抽样相比,非概率抽样的特点是(  )。A按一定的概率以随机原则抽取样本B抽取样本时并不是依据随机原则C总体中每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算出来的D当采用样本对总体参数进行估计时,要考虑到每个样本单元被抽中的概率

多选题下列关于概率抽样的说法正确的有( )。A按一定的概率以随机原则抽取样本B总体中每个单元被抽中的概率是已知的,或是可计算出来的C当采用样本对总体参数进行估计时,要考虑到每个样本单元被抽中的概率D当采用样本对总体参数进行估计时,不需考虑每个样本单元被抽中的概率E不以随机原则抽取样本

单选题贝叶斯决策是根据()进行决策的一种方法。A似然概率B先验概率C边际概率D后验概率

单选题贝叶斯决策是依据()的进行决策的方法。A联合概率B边际概率C条件概率D后验概率

单选题下列各项中,不属于概率抽样特点的是()。A按一定的概率以随机原则抽取样本B总体中每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算出来的C当采用样本对总体参数进行估计时,要考虑到每个样本单元被抽中的概率D抽取样本时由操作人员判断抽取

判断题Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。A对B错

多选题以下属于概率抽样特点的有( )。A按一定的概率以随机原则抽取样本B抽取样本并不是依据随机原则C总体中每个单元被抽中的概率是未知的D总体中每个单元被抽中的概率是可以计算出来的E当用样本对总体参数进行估计时,要考虑到每个样本单元被抽中的概率

单选题概率抽样是指()。A每个个体被随机抽取的概率是未知非零的B每个个体被抽样抽中的概率是非零的C每个个体被抽样抽中的概率是可计算的D每个个体被抽样抽中的概率是已知非零的E每个个体被抽样抽中的概率是非零的,已知或可计算的

填空题监督分类的基本过程是:首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定(),计算(),然后将未知类别的样本值代入(),依据()对该样本所属的类别进行判定。