21、关于贝叶斯学习理论,正确的是:A.在该模型中,参与者不确定其他参与者的具体收益状况,但是每个收益矩阵被采用的先验概率是共有知识,并且随着时间的推移,他们能从其他参与者的行动中进行学习。B.参与者通过贝叶斯法则来不断更新每个收益矩阵被采用的条件概率。C.实验结果表明,参与者大致上遵循了乔丹路径,但同时也存在显著的偏差。D.乔丹模型预测准确性较差,一个可能的原因是,参与者可进行贝叶斯更新是一个过于苛刻的假定。
21、关于贝叶斯学习理论,正确的是:
A.在该模型中,参与者不确定其他参与者的具体收益状况,但是每个收益矩阵被采用的先验概率是共有知识,并且随着时间的推移,他们能从其他参与者的行动中进行学习。
B.参与者通过贝叶斯法则来不断更新每个收益矩阵被采用的条件概率。
C.实验结果表明,参与者大致上遵循了乔丹路径,但同时也存在显著的偏差。
D.乔丹模型预测准确性较差,一个可能的原因是,参与者可进行贝叶斯更新是一个过于苛刻的假定。
参考答案和解析
ABCE
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单选题()的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。A神经网络B贝叶斯网络C支持向量机D聚类