下列关于 K-Means 算法初始聚类中心说法正确的是()。A.样本中择优选出B.样本中随机选出C.互相距离最近的n个点D.互相距离最远的n个点
下列关于 K-Means 算法初始聚类中心说法正确的是()。
A.样本中择优选出
B.样本中随机选出
C.互相距离最近的n个点
D.互相距离最远的n个点
参考答案和解析
对
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以下对k-means聚类算法解释正确的是()A.能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算B.能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算C.不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算D.不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算
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K-means算法叙述正确的是()A、在K-means算法中K是事先给定的,这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中,首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分,然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象,在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D、从K-means算法框架可以看出,该算法需要不断地进行样本分类调整,不断地计算调整后的新的聚类中心,因此当数据量非常大时,算法的时间开销是非常大的
K-means算法的叙述正确的是()A、在K-means算法中K是事先给定的,这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中,首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分,然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象,在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目的新的聚类心,因此当数据量非常大时,算法的时间开销是非常大的
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