下面不是分类的常用方法的有() A、K近邻法B、朴素贝叶斯C、决策树D、条件随机场
对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的,这个说法是()A.正确的B.错误的
数据融合的主要方法是()。A、优选法B、贝叶斯估计法C、统计决策理论D、神经网络方法
下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。 A.对缺失数据不太敏感B.分类效果不稳定C.先验模型可能导致结果不佳D.不适合增量式训练
对应于完全信息动态博弈的均衡是（）。A、纳什均衡B、子博弈精炼纳什均衡C、贝叶斯纳什均衡D、精炼贝叶斯纳什均衡
如果叶贝斯网络的各个结点都没有任何证据，从历史数据中如何用两种不同的方法得到各个结点的发生概率？
贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点，（）。A、构造网络费时费力B、对模型的过分问题非常鲁棒C、贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D、网络结构确定后，添加变量相当麻烦
以下算法中对缺失值敏感的有（）A、ogistic回归B、SVM算法C、CART决策树D、朴素贝叶斯
当决策者追求总平均收益最大时，他遵循贝叶斯法则是合理的；但当他追求总收益最大时，贝叶斯法则却不再合理。
对应于不完全信息动态博弈的均衡是（）。A、纳什均衡B、子博弈精炼纳什均衡C、贝叶斯纳什均衡D、精炼贝叶斯纳什均衡
大数据一个非常明显的特征是它包含了大量的富媒体的数据。
为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。
以下属于结构式观察的范例的是（）A、贝尔斯观察B、贝叶斯观察C、贝尔观察D、贝斯观察
单选题以下属于结构式观察的范例的是（）A贝尔斯观察B贝叶斯观察C贝尔观察D贝斯观察
单选题对应于不完全信息动态博弈的均衡是（）。A纳什均衡B子博弈精炼纳什均衡C贝叶斯纳什均衡D精炼贝叶斯纳什均衡
多选题以下算法中对缺失值敏感的有（）Aogistic回归BSVM算法CCART决策树D朴素贝叶斯
多选题数据融合的主要方法是（）。A优选法B贝叶斯估计法C统计决策理论D神经网络方法
多选题贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点（）A构造网络费时费力B对模型的过分问题非常鲁棒C贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D网络结构确定后，添加变量相当麻烦