如果一个带权连通图中存在3条权值最小的边，那么3条边一定都包含在所有最小生成树中吗？说明理由。
如果一个带权连通图中存在3条权值最小的边，那么3条边一定都包含在所有最小生成树中吗？说明理由。
参考答案和解析
A
相关考题：
以下说法中正确的是(49)。A．带权连通图的某最小生成树的权值之和一定小于其他生成树的权值之和B．从源点到终点的最短路径是惟一的C．任意一个AOV网不一定存在拓扑序列D．任意一个AOE网中的关键路径是惟一的
B.Kruskal算法：(贪心)按权值递增顺序删去图中的边，若不形成回路则将此边加入最小生成树。function find(v:integer):integer; {返回顶点v所在的集合}var i:integer;
●试题四阅读下列算法说明和算法，将应填入(n)的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】下列最短路径算法的具体流程如下：首先构造一个只含n个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择不使森林中产生回路的边加入到森林中去，直至该森林变成一棵树为止，这棵树便是连通网的最小生成树。该算法的基本思想是：为使生成树上总的权值之和达到最小，则应使每一条边上的权值尽可能地小，自然应从权值最小的边选起，直至选出n-1条互不构成回路的权值最小边为止。图5算法流程图【算法】/*对图定义一种新的表示方法，以一维数组存放图中所有边，并在构建图的存储结构时将它构造为一个"有序表"。以顺序表MSTree返回生成树上各条边。*/typedef struct{VertexType vex1；VertexType vex2；VRType weight；}EdgeType；typedef ElemType EdgeType；typedef struct{//有向网的定义VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]；//顶点信息EdgeType edge[MAX_EDGE_NUM]；//边的信息int vexnum，arcnum；//图中顶点的数目和边的数目}ELGraph；void MiniSpanTree_Kruskal(ELGraph G，SqList MSTree){//G.edge 中依权值从小到大存放有向网中各边//生成树的边存放在顺序表MSTree中MFSetF；InitSet(F，G.vexnum)；//将森林F初始化为n棵树的集合InitList(MSTree，G.vexnum)；//初始化生成树为空树i=0；k=1；while(k (1) ){e=G.edge[i]；//取第i条权值最小的边/*函数fix_mfset返回边的顶点所在树的树根代号，如果边的两个顶点所在树的树根相同，则说明它们已落在同一棵树上。*/rl=fix_mfset(F，LocateVex(e.vex1))；r2= (2) //返回两个顶点所在树的树根if(r1 (3) r2){//选定生成树上第k条边if(ListInsert(MSTree，k，e){ (4) ；//插入生成树mix_mfset(E，rl，r2)；//将两棵树归并为一棵树}(5) ；//继续考察下一条权值最小边}DestroySet(F)；}
对于含有n个顶点的带权连通图，它的最小生成树是指()。A.图中任意一个由n-l条权值最小的边构成的子图B.图中任意一个由n-1条权值之和最小的边构成的子图C.图中任意一个由n-1条权值之和最小的边构成的连通子图D.图中任意一个由n个顶点构成的边的权值之和最小的连通子图
从赋权连通图中生成最小树，以下叙述（）不正确。A、任一连通图生成的各个最小树，其总长度必相等B、任一连通图生成的各个最小树，其边数必相等C、任一连通图中具有最小权的边必包含在生成的最小树上D、最小树中可能包括连通图中的最大权边
关于最小树，以下叙述（）正确。A、最小树是一个网络中连通所有点而边数最少的图B、最小树是一个网络中连通所有的点，而权数最少的图C、一个网络中的最大权边必不包含在其最小树内D、一个网络的最小树一般是不唯一的
从带连数长度的连通图中生成的最小支撑树，叙述不正确的是（）A、任一连通图生成的各个最小支撑树总长度必相等B、任一连通图生成的各个最小支撑树连线数必相等C、任一连通图中具有最短长度的连线必包含在生成的最小支撑树中D、最小支撑树中可能包括连通图中的最长连线
单选题关于最小树，以下叙述（）正确。A最小树是一个网络中连通所有点而边数最少的图B最小树是一个网络中连通所有的点，而权数最少的图C一个网络中的最大权边必不包含在其最小树内D一个网络的最小树一般是不唯一的
填空题若一个连通图中每个边上的权值均不同，则得到的最小生成树是（）（唯一/不唯一）的。