对AOV网进行拓扑排序,如果有向无环图有n个顶点和e条弧,则算法的时间复杂度为()。

对AOV网进行拓扑排序,如果有向无环图有n个顶点和e条弧,则算法的时间复杂度为()。


参考答案和解析
O(n+e)

相关考题:

对n个顶点和e条边的有向图,以邻接矩阵存储,则求图中某顶点入度的时间复杂度为()。A)O(n)B)O(e)C)O(n+e)D)O(n2) A.AB.BC.CD.D

●假设一个有n个顶点和e条弧的有向图用邻接表表示,则删除与某个顶点vi相关的所有弧的时间复杂度是 (55) 。(55) A.O(n)B.O(e)C.O(n+e)D.O(n*e)

设某无向图中有n个顶点e条边,则建立该图邻接表的时间复杂度为()。A.O(n+e)B.O(n^2)C.O(ne)D.O(n^3)

假设一个有n个顶点和e条弧的有向图用邻接表表示,则删除与某个顶点VI相关的所有弧的时间复杂度是【】A.O(n)B.O(e)C.O(n+e)D.O(n*e)

拓扑排序算法仅适用于有向无环图。()

拓扑排序的主要步骤有() A、在AOV网中,选一个没有后继的节点,并输出B、在网中删去该顶点,并删去所有指向该顶点的弧C、重复上述两步,直到网中不再有出度为0的顶点为止D、删除网中的回路

对于含n个顶点、e条边的无向连通图,利用Prim算法构造最小生成树的时间复杂度(),用Kruskal算法构造最小生成树的时间复杂度为()。 A.O(n)B.O(n²)C.O(e)D.O(eloge)F.O(e²)

设某有向无环图的顶点个数为n、弧数为e,那么用邻接表存储该图时,实现上述拓扑排序算法的函数TopSort的时间复杂度是(6)。若有向图采用邻接矩阵表示(例如,图4-1所示有向图的邻接矩阵如图4-3所示),且将函数TopSort中有关邻接表的操作修改为针对邻接矩阵的操作,那么对于有n个顶点、e条弧的有向无环图,实现上述拓扑排序算法的时问复杂度是(7)。

设图G采用邻接表存储,则拓扑排序算法的时间复杂度为( )A.O(n)B.O(n+e)C.O(n2)D.O(n×e)

在用邻接表表示图时,拓扑排序算法时间复杂度为()。A.O(n)B.O(n+e)C.On×nD.O(n×n×n)

在一个有向图的拓扑序列中,若顶点a在顶点b之前,则图中必有一条弧。

对于一个具有n个顶点和e条边的无向图,进行拓扑排序时,总的时间为()A、nB、n+1C、n-1D、n+e

如果无向图G有n个顶点、e条边且用邻接矩阵进行存储,那么深度优先遍历图G的时间复杂度为()。

n个顶点e条边的图采用邻接矩阵存储,广度优先遍历算法的时间复杂度为();若采用邻接表存储,该算法的时间复杂度为()。

假定用一维数组d[n]存储一个AOV网中用于拓扑排序的顶点入度,则值为0的元素被链接成为一个()。

对任何用顶点表示活动的网络(AOV网)进行拓扑排序的结果都是唯一的。

对于含有n个顶点e条边的连通图,利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为(),利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为()。

n个顶点e条边的图采用邻接矩阵存储,深度优先遍历算法的时间复杂度为();若采用邻接表存储时,该算法的时间复杂度为()。

对于含有N个顶点E条边的无向连通图,利用Kruskal算法生成最小代价生成树的时间复杂度为()。

设某无向图中有n个顶点e条边,则建立该图邻接表的时间复杂度为()。A、O(n+e)B、O(n2)C、O(ne)D、O(n3)

单选题对于一个具有n个顶点和e条边的无向图,进行拓扑排序时,总的时间为()AnBn+1Cn-1Dn+e

填空题如果无向图G有n个顶点、e条边且用邻接矩阵进行存储,那么深度优先遍历图G的时间复杂度为()。

填空题对于含有N个顶点E条边的无向连通图,利用Kruskal算法生成最小代价生成树的时间复杂度为()。

填空题假定用一维数组d[n]存储一个AOV网中用于拓扑排序的顶点入度,则值为0的元素被链接成为一个()。

判断题在一个有向图的拓扑序列中,若顶点a在顶点b之前,则图中必有一条弧。A对B错

填空题n个顶点e条边的图采用邻接矩阵存储,深度优先遍历算法的时间复杂度为();若采用邻接表存储时,该算法的时间复杂度为()。

填空题对于含有n个顶点e条边的连通图,利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为(),利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为()。

单选题在用邻接表表示图时,拓扑排序算法时间复杂度为()。AO(n)BO(n+e)CO(n'n)DO(n*n*n)