1、下面关于多层神经网络的说法中,错误的是A.多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。B.多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。C.多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。D.多层神经网络可以实现非线性判别。

1、下面关于多层神经网络的说法中,错误的是

A.多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。

B.多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。

C.多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。

D.多层神经网络可以实现非线性判别。


参考答案和解析
多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。

相关考题:

下面关于集客故障推断说法错误的是()

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

深度学习是通过多层神经网络进行学习的方法。() 此题为判断题(对,错)。

关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性

下面关于喷墨打印机特点的叙述中,错误的是()。 A、能输出彩色图像,打印效果好B、打印时噪音不大C、需要时可以多层套打D、墨水成本高,消耗快

下面关于字符常量的说法错误韵是( )

下面关于this指针的说法中错误的是( )。

对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?( ) A.BoostingB.BaggingC.StackingD.Mapping

下面那个决策边界是神经网络生成的?( ) A.AB.DC.CD.BE.以上都有

以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

一个完整的人工神经网络包括()。A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两层输出层

所谓深度学习,是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务,从简单的部件构成复杂对象的过程。

在第一次神经网络的研究中,针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷,人工智能专家们的新思路包括()。A、引入非线性变换B、引入线性变换C、引入单层神经网络D、引入多层神经网络

关于拉伸操作,下面说法错误的是()。A、拉伸中可以敲击板件B、拉伸中可以敲击夹持工具C、拉伸中要使用安全绳

下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划()。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络

下面关于凤凰的说法中错误的是()。A、凤凰是一种生活在云南的鸟B、比喻爱情C、象征高贵D、传统标志

以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

关于多层厂房的说法,错误的是()。A、多层厂房的高度较大而施工场地相对较小B、构件类型多、数量小C、各类构件接头处理复杂,技术要求较高D、起重机械的选择是主导

对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题()?A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络

多选题在第一次神经网络的研究中,针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷,人工智能专家们的新思路包括()。A引入非线性变换B引入线性变换C引入单层神经网络D引入多层神经网络

单选题多层前向神经网络与单层感知器相比较,下面()不是多层网络所特有的特点。A采用误差反向传播算法B含有一层或多层的隐层神经元C神经元的数目可达到很多D隐层激活函数采用可微非线性函数

单选题基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有()内含神经网络的环节。A一个B四个C三个D两个

判断题BP神经网络是一种多层全互连型结构的网络。A对B错

单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个很耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络

单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个非常耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络

判断题所谓深度学习,是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务,从简单的部件构成复杂对象的过程。A对B错

单选题连续型Hopfield网络()。A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络