聚类是一种监督学习算法。

聚类是一种监督学习算法。


参考答案和解析

相关考题:

聚类是一种()。 A、有监督学习B、无监督学习C、强化学习D、半监督学习

在有监督学习中,我们如何使用聚类方法()1.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习A.2和4B.1和2C.3和4D.1和3

聚类分析简单来说就是将一个数据集合分组成几个聚类,是一种有监督分类。()

下列哪个描述是正确的?()A 分类和聚类都是有指导的学习B 分类和聚类都是无指导的学习C 分类是有指导的学习,聚类是无指导的学习D 分类是无指导的学习,聚类是有指导的学习

以下是机器学习的常用算法的是()。 A.降维算法B.聚类算法C.回归算法D.分类算法

以下算法中属于聚类算法的是()。 A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法

层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。

聚合聚类算法的代表是()。 A.KNNB.FP-GrowthC.AprioriD.AGNES

在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:( ) A.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习C.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器B.根据样本数据,进行回归分析C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法

简述k-means算法,层次聚类算法的优缺点。

常见的聚类算法可以分为几类?

下列关于分类和聚类哪个描述是正确的?()A、分类和聚类都是有指导的学习B、分类和聚类都是无指导的学习C、分类是有指导的学习,聚类是无指导的学习D、分类是无指导的学习,聚类是有指导的学习

BIRCH是一种()。A、分类器B、聚类算法C、关联分析算法D、特征选择算法

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。

主要的数据挖掘算法有()。A、分割聚类法B、ID3算法C、Apriori算法D、遗传算法

以下哪些是监督分类的分类方法()A、K-均值算法B、多级切割分类法C、最大似然比法D、动态聚类法

论述聚类检索算法的基本思想。

目前聚类算法的选择缺觉与()的类型,()的目的和应用。A、数据B、关联C、聚类

下列哪种算法属于聚类算法的范畴().A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、C4.5算法

问答题按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法?各种聚类算法的思想是什么?

单选题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法()。ASTINGBWaveClusterCMAFIADBIRCH

多选题以下哪些是监督分类的分类方法()AK-均值算法B多级切割分类法C最大似然比法D动态聚类法

多选题主要的数据挖掘算法有()。A分割聚类法BID3算法CApriori算法D遗传算法

单选题下列哪种算法属于聚类算法的范畴().AApriori算法Bk-means算法CkNN算法DC4.5算法

单选题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类()。A模糊c均值BEM算法CSOMDCLIQUE

单选题BIRCH是一种()。A分类器B聚类算法C关联分析算法D特征选择算法

判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。A对B错