对于一种优化算法,如果从理论上讲经过有限步搜索可求出二次目标函数的极值点,则这种算法具有二次收敛性。

对于一种优化算法,如果从理论上讲经过有限步搜索可求出二次目标函数的极值点,则这种算法具有二次收敛性。


参考答案和解析
ABCD

相关考题:

对于形状复杂的物体,可用的方法()快速地求出它们的重心。A.悬挂法B.计算法C.函数法D.估算法

遗传算法是计算数学中用于解决最优化的搜索算法,是进化算法的一种。() 此题为判断题(对,错)。

无约束优化的Powell修正算法,虽然不再具有二次收敛性,但其计算效率通常都会令人十分满意。() 此题为判断题(对,错)。

设函数则x=0是f(x)的 A.A可导点,极值点BB.不可导点,极值点C.可导点,非极值点D.不可导点,非极值点

从理论上讲,电流互感器一次电流、二次电流之比与一二次绕组匝数()

数据挖掘算法的组件包括()A、模型或模型结构B、评分函数C、优化和搜索方法D、数据管理策略

下列特性中,梯度法不具有的是()A、二次收敛性B、要计算一阶偏导数C、对初始点的要求不高D、只利用目标函数的一阶偏导数值构成搜索方向

对于一种优化算法,如果从理论上讲经过有限步搜索可求出二次目标函数的极值点,则这种算法具有()次收敛性。

梯度法与变尺度法所具有的收敛性分别为()A、一次收敛性.一次收敛性B、二次收敛性.二次收敛性C、一次收敛性.二次收敛性D、二次收敛性.一次收敛性

对于n维二次正定函数,用Powell法要达到函数极值点,需使用()个共扼方向。

利用评价函数f(n)=g(n)+h(n)来排列OPEN表节点顺序的图搜索算法称为()A、深度优先算法B、宽度优先算法C、盲搜索算法D、A算法

K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。()

对于有规律的轨迹,仅示教几个特征点,计算机就能利用()获得中间点的坐标。A、插补算法B、优化算法C、平滑算法D、预测算法

下列选项中不是【正确描述算法的可行性】是选项是()。A、算法可以只在理论上分析,不具有可行性B、算法的每一步都是可以实现的,具有可行性C、算法的某一步可以具有无法实现的特性D、算法的某一步可以模棱两可

求多维优化问题目标函数的极值时,迭代过程每一步的格式都是从某一定点X(K)出发,沿着某一使目标函数()的规定方向S(K)搜索,以找出此方向的极小点X(K+1)。A、正定B、负定C、上升D、下降

对于形状复杂的物体,可用的方法()快速地求出它们的重心。A、悬挂法B、计算法C、函数法D、估算法

在机器学习中,如果挖掘目标已知,则采用以()为核心的算法往往更加有效。A、主题搜索B、元搜索C、属性搜索D、智能搜索

填空题对于n维二次正定函数,用Powell法要达到函数极值点,需使用()个共扼方向。

单选题对于n维正定二次函数,沿一组共轭方向依次作一维搜索,当达到极值点时,最多需要搜索()An+1次Bn次Cn-1次D2n次

多选题下列选项中不是【正确描述算法的可行性】是选项是()。A算法可以只在理论上分析,不具有可行性B算法的每一步都是可以实现的,具有可行性C算法的某一步可以具有无法实现的特性D算法的某一步可以模棱两可

单选题利用评价函数f(n)=g(n)+h(n)来排列OPEN表节点顺序的图搜索算法称为()A深度优先算法B宽度优先算法C盲搜索算法DA算法

单选题对于形状复杂的物体,可用的方法()快速地求出它们的重心。A悬挂法B计算法C函数法D估算法

单选题梯度法与变尺度法所具有的收敛性分别为()A一次收敛性.一次收敛性B二次收敛性.二次收敛性C一次收敛性.二次收敛性D二次收敛性.一次收敛性

填空题对于一种优化算法,如果从理论上讲经过有限步搜索可求出二次目标函数的极值点,则这种算法具有()次收敛性。

判断题遗传算法不是直接以目标函数作为搜索信息。A对B错

单选题下列特性中,梯度法不具有的是()A二次收敛性B要计算一阶偏导数C对初始点的要求不高D只利用目标函数的一阶偏导数值构成搜索方向

单选题在机器学习中,如果挖掘目标已知,则采用以()为核心的算法往往更加有效。A主题搜索B元搜索C属性搜索D智能搜索

单选题求多维优化问题目标函数的极值时,迭代过程每一步的格式都是从某一定点X(K)出发,沿着某一使目标函数()的规定方向S(K)搜索,以找出此方向的极小点X(K+1)。A正定B负定C上升D下降