【判断题】在迭代MapReduce中,reduce的输出必须和map的输入兼容。()A.Y.是B.N.否
【判断题】在迭代MapReduce中,reduce的输出必须和map的输入兼容。()
A.Y.是
B.N.否
参考答案和解析
错误
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原 Map- Reduce V1计算框架中 jobTracker的功能,在Map- Reduce V2(Yarn)计算框架中由哪几个组件来完成?()A. ApplicationMasterB. ResourceManagerCNodemanagerD. JobHistoryServer
关于MapReduce中Shuffle过程,说法错误的是()。 A.Shuffle过程中为每个Map任务分配一个缓存B.Shuffle过程中分区默认采用哈希函数C.Shulle过程的合并会改变最终结果D.Shuffle过程在Reduce端首先从Map端领取结果,然后执行归并操作,最后输送给Reduce任务进行处理。
MapReduce框架提供了一种序列化键/值对的方法,支持这种序列化的类能够在Map和Reduce过程中充当键或值,以下说法错误的是() A.实现Writable接口的类是值B.实现WritableComparable接口的类可以是值或键C.Hadoop的基本类型Text并不实现WritableComparable接口D.键和值的数据类型可以超出Hadoop自身支持的基本类型
有关MapReduce的输入输出,说法错误的是() A.链接多个MapReduce作业时,序列文件是首选格式B.FileInputFormat中实现的getSplits()可以把输入数据划分为分片,分片数目和大小任意定义C.想完全禁止输出,可以使用NullOutputFormatD.每个reduce需将它的输出写入自己的文件中,输出无需分片
在MapReduce编程模式中,Map任务与Reduce任务的数量分别是()?A、一个Map任务,多个Reduce任务B、多个Map任务,多个Reduce任务C、一个Map任务,一个Reduce任务D、多个Map任务,一个Reduce任务
有关MapReduce的输入输出,说法错误的是().A、链接多个MapReduce作业时,序列文件是首选格式B、把输入数据划分为分片,分片数目和大小任意定义C、想完全禁止输出,可以使用Null Output FormatD、每个reduce需将它的输出写入自己的文件中,输出无需分片
随着谷歌()和()的发布,大数据不再仅用来描述大量的数据,还涵盖了处理数据的速度。A、Map,iGoogleB、Docs,GoogleFileSystemC、YouTube,GooleMobileD、MapReduce,GoogleFileSystem
下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是A、一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作B、一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作C、Map与Map之间不是相互独立的D、Reduce与Reduce之间不是相互独立的
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单选题在MapReduce编程模式中,Map任务与Reduce任务的数量分别是()?A一个Map任务,多个Reduce任务B多个Map任务,多个Reduce任务C一个Map任务,一个Reduce任务D多个Map任务,一个Reduce任务
单选题有关MapReduce的输入输出,说法错误的是().A链接多个MapReduce作业时,序列文件是首选格式B把输入数据划分为分片,分片数目和大小任意定义C想完全禁止输出,可以使用Null Output FormatD每个reduce需将它的输出写入自己的文件中,输出无需分片
判断题光电耦合器的输入部分和输出部分是完全隔离的,所以在检测光电耦合器时必须将其输入部分和输出部分分开检测。()A对B错