随机森林算法叙述正确的是A.是一种集成学习算法B.随机选择训练样本(行采样)C.随机选择部分特征(列采样)D.采用投票法(少数服从多数)确定最终类别归属
随机森林算法叙述正确的是
A.是一种集成学习算法
B.随机选择训练样本(行采样)
C.随机选择部分特征(列采样)
D.采用投票法(少数服从多数)确定最终类别归属
参考答案和解析
是一种集成学习算法;随机选择训练样本(行采样);随机选择部分特征(列采样);采用投票法(少数服从多数)确定最终类别归属
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对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是()1.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.2.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树3.我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好A.2B.1and2C.1,3and4D.2and4
下面关于算法的叙述中,正确的是( )。A)算法的执行效率与数据的存储结构无关B)算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止C)算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数D)以上三种描述都正确
下面关于算法的叙述中,正确的是( )。A.算法的执行效率与数据的存储结构无关B.算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止C.算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数D.以上三种描述都正确
下面叙述中,正确的是( )。A.算法的执行效率与数据的存储结构无关B.算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数C.算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止D.以上三种叙述都不对
下列叙述中正确的是( )。A.算法就是程序B.设计算法时只需要考虑数据结构的设计 下列叙述中正确的是( )。A.算法就是程序B.设计算法时只需要考虑数据结构的设计C.设计算法时只需要考虑结果的可靠性D.以上三种说法都不对
对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是:( ) A在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.B这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树.C我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好
多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是()A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
单选题以下叙述中错误的是( )。A算法正确的程序最终一定会结束B算法正确的程序可以有零个输出C算法正确的程序可以有零个输入D算法正确的程序对于相同的输入一定有相同的结果