模型具有多重共线性时,仍采用普通最小二乘估计法对参数进行估计,会导致的问题有()。A.完全共线性下参数估计量不存在B.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变C.参数估计量不具有有效性D.参数估计量的经济含义不合理E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

模型具有多重共线性时,仍采用普通最小二乘估计法对参数进行估计,会导致的问题有()。

A.完全共线性下参数估计量不存在

B.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变

C.参数估计量不具有有效性

D.参数估计量的经济含义不合理

E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义


参考答案和解析
ABCDE

相关考题:

模型中引入一个无关的解释变量()A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

为什么在对参数进行最小二乘估计之前,要对模型提出古典假定?

如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。

对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数,会产生的不良后果有( )。A.完全共线性下参数估计量不存在B.参数估计量不具有有效性C.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D.参数估计量经济含义不合理E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

对于自适应预期模型,估计模型参数应采用( )。A.普通最小二乘法B.间接最小二乘法C.二阶段最小二乘法D.工具变量法

回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是( )A.参数估计值是无偏非有效的B.参数估计量仍具有最小方差性C.常用F检验失效D.参数估计量是有偏的

如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是( )A.无偏的B.有偏的C.不确定D.确定的

多元线性回归模型满足基本假设的情况时,其参数的普通最小二乘估计是( )。A.非线性有偏估计B.非线性无偏估计C.线性有偏估计D.线性无偏估计

在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

采用最小二乘原理进行多元参数估计时,当出现可决系数R2较大,模型参数的联合检验(F检验)显著性明显,但单个参数的t检验可能不显著,可以认为模型存在异方差问题。( )

如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是()A无偏的B有偏的C不确定D确定的

简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。

当存在严重的多重共线性时,普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。

模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。

异方差性的影响主要有()。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时,会遇到的困难有()。A、无法估计无限分布滞后模型参数B、难以预先确定最大滞后长度C、滞后期长而样本小时缺乏足够自由度D、滞后的解释变量存在序列相关问题E、解释变量间存在多重共线性问题

存在多重共线情况下,多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。

模型中引入一个无关的解释变量()A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

在对参数进行最小二乘估计之前,没有必要对模型提出古典假定。

对于自适应预期模型,估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法

对于固定影响的变截距面板数据模型,以下阐述正确的有()。A、模型满足古典假定,可以采用OLS法对模型进行估计B、模型满足古典假定,可以采用最小二乘虚拟变量法(LSDV)对模型进行估计C、随机误差项不满足基本假设,可以采用广义最小二乘法(GLS)对模型进行估计D、随机误差项与解释变量相关,可以采用二阶段最小二乘方法(TSLS)对模型进行估计E、以上阐述都正确

存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是()A、 参数估计值是无偏非有效的B、 参数估计量仍具有最小方差性C、 常用F检验失效D、 参数估计量是有偏的

对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数,会产生的不良后果有()。A、完全共线性下参数估计量不存在B、参数估计量不具有有效性C、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D、参数估计量的经济意义不合理E、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

为什么在对参数进行最小二乘估计时,要对模型提出一些基本的假定?

单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏AI、Ⅱ、ⅢBI、Ⅱ、ⅣCI、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致(  )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

问答题为什么在对参数进行最小二乘估计之前,要对模型提出古典假定?