下面关于PCA算法的说法中错误的是A．PCA算法是通过变换矩阵得到原有特征的线性组合，新特征之间是线性相关的。B．第一主成分是原始特征的所有线性组合里是方差最大的。C．第一主成分和第二主成分是互不相关的。D．通过PCA方法得到的特征变换矩阵是由协方差矩阵所对应的最大的几个特征值所得到的特征向量构成的。

下面关于PCA算法的说法中错误的是

A．PCA算法是通过变换矩阵得到原有特征的线性组合，新特征之间是线性相关的。

B．第一主成分是原始特征的所有线性组合里是方差最大的。

C．第一主成分和第二主成分是互不相关的。

D．通过PCA方法得到的特征变换矩阵是由协方差矩阵所对应的最大的几个特征值所得到的特征向量构成的。

参考答案和解析
通过 PCA 方法得到的新特征能够完全表达原始特征的信息。

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