脑电波分类综合实验,至少使用两种分类器。 通过scikit-learn机器学习库来调用,并使用k折交叉验证来评估算法分类效果,评估指标包括准确率、召回和F1 score以及混淆矩阵和ROC曲线。 该作业不用在mooc平台提交,等开学后在学校实训平台提交实验结果。

脑电波分类综合实验,至少使用两种分类器。 通过scikit-learn机器学习库来调用,并使用k折交叉验证来评估算法分类效果,评估指标包括准确率、召回和F1 score以及混淆矩阵和ROC曲线。 该作业不用在mooc平台提交,等开学后在学校实训平台提交实验结果。


参考答案和解析
A

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()是构造和使用模型评估无样本类,或评估给定样本可能具有的属性或值空间。 A、评估B、结果C、预测D、分类

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