8、皮尔森相关系数取值为()时说明两个对象最不相似。A.0B.1C.0.05D.-1

8、皮尔森相关系数取值为()时说明两个对象最不相似。

A.0

B.1

C.0.05

D.-1


参考答案和解析
错误

相关考题:

两个连续变量之间的散点图是完整的二次曲线,则皮尔森相关系数为?() A.大于0B.小于0C.等于0d.以上都有可能

关于相关系数,下列说法正确的是( )。 A.相关系数的取值范围在-1和+1之间B. 相关系数的取值范围在0和+1之间C. 相关系数的绝对值在0到1之间D. 当相关系数等于 0.6时,说明两个变量之间是高度相关.E. 相关系数的绝对值越接近于1,表示相关的程度越高

证券组合与相关系数的计算中,当相关系数取值为-1时,意味着()。 A、两个证券之间具有完全正相关性B、两个证券彼此之间风险完全抵消C、两个证券之间相关性稍差D、两个证券组合的风险很大

皮尔森相关系数的变化分为是()。 A.[0.5, 1]B.[-1, 1]C.[-1, 0]D.[0, 1]

关于相关分析,以下描述正确的是:() A.X和Y相关系数等于0.95,说明YX互为因果B.随着X的增加或减少,Y增加或减少C.皮尔森相关系数等于0说明没有相关关系D.散点图不能表示相关关系

关于相关系数描述正确的是A.相关系数的取值在一1.00到+1.00之间,常用小数形式表示B.仅从相关系数值的大小来看,相关系数值越大,表示相关程度越密切C.当两个变量的相关系数达到1时,说明一个变量决定另一变量的大小D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例

相关系数为+1时,说明两变量安全相关,相关系数为-1时,说明两个变量不相关。()

关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系

两个变量之间的线性关系为中度相关时,其相关系数r的取值范围为()。A:|r|<0.3B:0.3≤|r|<0.5C:0.5≤|r|<0.8D:|r|≥0.8

定距变量与定序变量的相关系数取值在()到()之间,绝对值越大,说明相关程度越()。定类变量的相关系数的取值在()到()之间,值越大表明相关程度越()。

以下关于皮尔森相关分析叙述正确的是()A、两变量独立,两者的皮尔森相关系数必然等于0B、两变量皮尔森相关系数不等于0,两者必然不独立C、皮尔森相关系数是否等于零,不能指明两变量是否独立D、两变量不独立,两者的皮尔森相关系数必然不等于0

关于相关系数的说法正确的是()A、取值范围在+1与-1之间B、当相关系数大于0小于1时,证券组合的风险越大C、当相关系数取值为-1时两个证券彼此之间风险完全抵消D、理想的投资组合是相关系数为0的组合

相关系数的取值区间为().

皮尔森相关系数的变量分布必须是负态分布。

简述相关系数的含义,并对其取值范围进行说明。

相关系数是用来说明两个变量相关紧密程度的统计分析指标,相关系数r的取值在()之间。

()本身不具有消减误差比例的意义。A、Gamma系数B、eta系数C、皮尔森相关系数D、λ系数

皮尔森相关系数

当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间( )。

下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

问答题简述相关系数的含义,并对其取值范围进行说明。

判断题皮尔森相关系数的变量分布必须是负态分布。A对B错

填空题定距变量与定序变量的相关系数取值在()到()之间,绝对值越大,说明相关程度越()。定类变量的相关系数的取值在()到()之间,值越大表明相关程度越()。

判断题相关系数为+1时,说明两变量安全相关,相关系数为-1时,说明两个变量不相关A对B错

单选题()本身不具有消减误差比例的意义。AGamma系数Beta系数C皮尔森相关系数Dλ系数

填空题当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间( )。

多选题关于相关系数的说法正确的是()A取值范围在+1与-1之间B当相关系数大于0小于1时,证券组合的风险越大C当相关系数取值为-1时两个证券彼此之间风险完全抵消D理想的投资组合是相关系数为0的组合

名词解释题皮尔森相关系数