随机数是统计实验中的常用对象。请问以下哪一个选项是R软件中生成均匀分布随机数的函数？（）A．rnormB．punifC．runifD．pnorm
随机数是统计实验中的常用对象。请问以下哪一个选项是R软件中生成均匀分布随机数的函数？（）
A．rnorm
B．punif
C．runif
D．pnorm
参考答案和解析
D
相关考题：
random是python的标准库之一,用来完成一些随机数相关的任务,randint是random库中的函数,则下列引用函数库的写法正确的是:() A.importrandomB.fromrandintC.fromrandintD.importrandintfromrandom
● 现实世界中随机性多于确定性。在计算机上模拟随机的实际问题，并进行统计计算，这是非常有用的方法。为此，各种程序设计语言都有产生（伪）随机数的函数。这种函数，每调用一次，就可以获得一个位于区间（0，1）内的数。在程序运行时，多次产生的这些数会均匀地分布在 0、1 之间。在区间（0，1）内均匀分布的含义是指：任取 N 个随机数，当N足够大时， （56） 。应用人员可以利用这种随机数来生成满足指定概率分布的数据，并利用这些数据来模拟实际问题。
下列程序执行结果是（ ）。 #include(iostream．h) classA {public： inta； A（ ）：a(10){coutaendl；) }； voidmain（ ） {Aobj1； Aobj2(obj1)； cout""obj2．aendl； }A.1010B.编译错误缺少拷贝构造函数C.10随机数D.随机数随机数
关于泊松分布随机数的生成，下列陈述错误的一项是（）。A、反函数法可生成泊松分布的随机数B、分数乘积法可生成泊松分布的随机数C、利用中心极限定理可生成泊松分布的随机数D、当泊松参数较大时，用分数乘积法比较方便E、当泊松参数较小时，用分数乘积法比较方便
问答题判断下列抽样方法是否是等概的： （1）总体编号1~64，在0~99中产生随机数r，若r=0或r64则舍弃重抽。 （2）总体编号1~64，在0~99中产生随机数r，r处以64的余数作为抽中的数，若余数为0则抽中64. （3）总体20000~21000，从1~1000中产生随机数r。然后用r+19999作为被抽选的数。
单选题关于泊松分布随机数的生成，下列陈述错误的一项是（）。A反函数法可生成泊松分布的随机数B分数乘积法可生成泊松分布的随机数C利用中心极限定理可生成泊松分布的随机数D当泊松参数较大时，用分数乘积法比较方便E当泊松参数较小时，用分数乘积法比较方便
单选题下列选项中，可以用于获取4~99间随机数的函数是（）。Arand（）Bround（）Cceil（）Dfloor（）