● 现实世界中随机性多于确定性。在计算机上模拟随机的实际问题，并进行统计计算，这是非常有用的方法。为此，各种程序设计语言都有产生（伪）随机数的函数。这种函数，每调用一次，就可以获得一个位于区间（0，1）内的数。在程序运行时，多次产生的这些数会均匀地分布在 0、1 之间。在区间（0，1）内均匀分布的含义是指：任取 N 个随机数，当N足够大时， （56） 。应用人员可以利用这种随机数来生成满足指定概率分布的数据，并利用这些数据来模拟实际问题。
● 现实世界中随机性多于确定性。在计算机上模拟随机的实际问题，并进行统计计算，这是非常有用的方法。为此，各种程序设计语言都有产生（伪）随机数的函数。这种函数，每调用一次，就可以获得一个位于区间（0，1）内的数。在程序运行时，多次产生的这些数会均匀地分布在 0、1 之间。在区间（0，1）内均匀分布的含义是指：任取 N 个随机数，当N足够大时， （56） 。应用人员可以利用这种随机数来生成满足指定概率分布的数据，并利用这些数据来模拟实际问题。
相关考题：
在进行消息认证时，经常利用安全单向散列函数产生消息摘要。安全单向散列函数无须具有(45)特性。A．不同输入产生相同输出B．根据输出可以确定输入消息C．提供随机性或者伪随机性D．获取输出的时间非常短
现实世界中随机性多于确定性。在计算机上模拟随机的实际问题，并进行统计计算，这是非常有用的方法。为此，各种程序设计语言都有产生(伪)随机数的函数。这种函数，每调用一次，就可以获得一个位于区间(0，1)内的数。在程序运行时，多次产生的这些数会均匀地分布在0，1之间。在区间(0，1)内均匀分布的含义是指：任取N个随机数，当N足够大时，(56)。应用人员可以利用这种随机数来生成满足指定概率分布的数据，并利用这些数据来模拟实际问题。某程序每获得一对随机数(x，y)，都判断x2+y2≤1是否成立。如果N对随机数中，有m对满足这个不等式，则当N足够大时，数值m/N将会比较接近(57)。A．必然有一半数小于1/2，有一半数大于1/2B．大致顺序、等间隔地排列于(0，1)之间C．其中落在任意子区间(a，b)中的数的比率大致接近于b-aD．从小到大排序后，各个数都分别位于(0，1)的Ⅳ等分子区间内
以下关于随机数种子的说法错误的是？A．随机数的生成基于随机数“种子”B．随机数就是一个随机产生的数据，与“种子”数无关C．随机数的种子作为输入，利用算法生成一系统随机数，构成伪随机序列D．通过seed(x)函数可以设置一个随机数种子