最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

参考答案和解析
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相关考题：

()，也称为单向散列函数、杂凑函数、HASH算法。它通过一个单向数学函数，将任意长度的一块数据转换为一个定长的、不可逆转的数据。A：对称式加密算法B：非对称式加密算法C：DES算法D：哈西算法
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最小二乘法是使( )达到最小。 A.误差和的平方B.误差平方和C.误差和D.误差平方
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利用最小二乘法对多元线性回归进行参数估计时,其目标为()。 A.最小化残差平方和B.最小化方差C.最小化标准差D.最大化信息熵
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()是通过对各项工作任务作不同的排列组合,寻找最佳操作方式,节约时间,提高效率的一种分析技术。 A.程序优化技术B.鱼刺图分析技术C.有效工时利用率分析技术D.路径分析技术
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最小二乘法是运用数学中最小二乘的原理,根据历史数据拟合一条发展趋势线,使该线上的值与实际值之间的离差平方和为最大。() 此题为判断题(对，错)。
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指数化的方法包括( )。Ⅰ 分层抽样法Ⅱ 最小二乘法Ⅲ 优化法Ⅳ 方差最小化法A.Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
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最小二乘法的原理是，当所有的测量数据的（）最小时，所拟合的直线最优。A、误差B、偏差的积C、误差的和D、偏差的平方和
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在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（）。A、组间平方和B、组内平方和C、总平方和D、水平项平方和
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在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。下列说法中正确的有（）。A、组内平方和反映的是一个样本观测值之间误差的大小B、总平方和反映的是全部观测误差的大小C、组内平方和反映了各个样本均值之间误差大小D、总平方和反映各个样本方差之间误差大小
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最小二乘法使（）A、误差和达到最小B、误差平方达到最小C、误差和的平方达到最小D、误差平方和达到最小
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最小二乘法是使（）达到最小。A、误差和B、误差平方C、误差平方和D、误差和的平方
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零极点匹配法是获得连续传递函数等价离散数学模型的一种简单有效的方法。
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（）不是优化设计问题数学模型的基本要素。A、设计变量B、约束条件C、目标函数D、最佳步长
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回归直线可以使各观测点的数据与直线相应各点的误差的平方和实现最小化。
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最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线，使该线与实际值之间的（）为最小。A、离差之和B、离差平方和C、方差之和D、方差平方和
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假设你需要调整参数来最小化代价函数（cost function），可以使用下列哪项技术（）？A、穷举搜索B、随机搜索C、Bayesian优化D、以上任意一种
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设有k组数据，每组皆有n个观察值，该资料共有nk个观察值，其总平方和可分解为（）A、组内平方和与误差平方和B、组间平方和与误差平方和C、组间平方和与处理平方和D、误差平方和
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填空题跨接法影像匹配与最小二乘法影像匹配处理方式不同，它先作（），后作（）
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单选题设有k组数据，每组皆有n个观察值，该资料共有nk个观察值，其总平方和可分解为（）A组内平方和与误差平方和B组间平方和与误差平方和C组间平方和与处理平方和D误差平方和
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单选题（）不是优化设计问题数学模型的基本要素。A设计变量B约束条件C目标函数D最佳步长
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单选题最小二乘法是使（）达到最小。A误差和B误差平方C误差平方和D误差和的平方
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多选题在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。下列说法中正确的有（）。A组内平方和反映的是一个样本观测值之间误差的大小B总平方和反映的是全部观测误差的大小C组内平方和反映了各个样本均值之间误差大小D总平方和反映各个样本方差之间误差大小
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单选题最小二乘法使（）A误差和达到最小B误差平方达到最小C误差和的平方达到最小D误差平方和达到最小
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判断题回归直线可以使各观测点的数据与直线相应各点的误差的平方和实现最小化。A对B错
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单选题最小二乘法的原理是，当所有的测量数据的（）最小时，所拟合的直线最优。A误差B偏差的积C误差的和D偏差的平方和
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多选题哪些是数字影像匹配的基本算法（）A相关函数B协方差函数C相关系数D差平方和
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单选题能使影像匹配精度达到子像素等级的方法是（）A相关函数法B最小二乘法C差平方和法D铅垂线轨迹法
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单选题在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（）。A组间平方和B组内平方和C总平方和D水平项平方和
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