因变量是由自变量引起变化的变量，所以自变量也被称作为原因变量，因变量则被称之为结果变量。（）
因变量是由自变量引起变化的变量，所以自变量也被称作为原因变量，因变量则被称之为结果变量。（）
参考答案和解析
错误
相关考题：
()是一种假定的结果变量,也称作反应变量或输出变量,是实验自变量作用于实验对象之后所出现的效果变量,实验者所选择的因变量必须具有可变性,可以由自变量的作用而发生变化。 A、变量B、因变量C、自变量D、无关变量
在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。A.因变量随自变量的增加而增加B.因变量随自变量的增加而减少C.因变量为极大D.因变量为极小
在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值，也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
()是一种假定结果变量，也叫反应变量或输出变量，它是实验自变量作用于实验对象之后所出现的效果变量。实验者所选择因变量必须具有可变性，可以由自变量的作用而发生变化。A、变量B、因变量C、自变量D、无关变量
对于回归方程下列说法中正确的是( )。A．只能由自变量x去预测因变量yB．只能由因变量y去预测自变量xC．既可以由自变量x去预测因变量y，也可以由变量因y去预测自变量xD．能否相互预测，取决于自变量x和变量因y之间的因果关系
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。A、因变量随自变量的增加而增加B、因变量随自变量的增加而减少C、因变量为极大D、因变量为极小
关于自变量和因变量，下列说法错误的是（）。A、因变量是引起其他变量变化的变量，故也称作原因变量。而自变量则称作结果变量B、在实验研究中，自变量又称作实验刺激，而因变量则往往是研究所测量的变量C、实验研究的中心目标是探讨变量之间的因果关系，其基本内容是考察自变量对因变量的影响，即考察实验剌激对因变量的影响D、实验中的自变量通常都是二分变量，即它通常只有两个取值：有和无，即给予实验刺激或不给予实验剌激
单选题一个研究全天气温变化的实验中，自变量和因变量各是（）。A自变量是实验员，因变量是一天中的时间B自变量和因变量都是一天中的时间C自变量是温度，因变量是一天中的时间D自变量是一天中的时间，因变量是温度