（）利用已知类别的样本，训练学习得到一个最优模型，使其达到所要求性能，再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。A．强化学习B．半监督学习C．无监督学习D．监督学习

（）利用已知类别的样本，训练学习得到一个最优模型，使其达到所要求性能，再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。

A．强化学习

B．半监督学习

C．无监督学习

D．监督学习

参考答案和解析
监督学习

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根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本,对分类器进行()和(),可将遥感图像分类方法划分为()和()。
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监督分类的基本过程是:首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定(),计算(),然后将未知类别的样本值代入(),依据()对该样本所属的类别进行判定。
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树分类分为()和()两步,首先利用训练样本对分类树进行训练,构造分类树结构,然后用训练好的分类树对像素的进行逐级判定,最终确定其类别归属。
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利用E-R模型进行数据库的概念设计，可以分成三步：首先设计局部E-R模型，然后把各个局部E-R模型综合成一个全局的模型，最后对全局E-R模型进行____，得到最终的E-R模型。A)简化 B)结构化 C)最小化 D)优化
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训练完SVM模型后,不是支持向量的那些样本我们可以丢掉,也可以继续分类()A.正确B.错误
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我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练B.我们可以试用在线机器学习算法C.我们应用PCA算法降维,减少特征数D.B和CE.A和BF.以上所有
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以下说法正确的是()1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的2.如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低3.如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A.1B.2C.3D.1and3
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如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率，这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现()A.是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了B.不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据
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根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于() A、定量评价机器学习性能B、估算模型C、验证模型D、定性评价机器学习性能
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评估模型的分类预测准确率,使用()进行评估。 A.验证数据集B.训练数据集C.测试数据集D.未知数据
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决策树的生成过程是()。 A.递归地进行下去，直至所有训练据子集被基本正确分类，或者没有合适的特征为止，最后每个子集都被分到叶结点上，即都有了明确的类B.选择一个最优特征，按照这一特征将训练数据集分割成子集，使得各个子集有一个在当前条件下最好的分类C.构建根结点，将所有训练数据都放在根结点D.如果这些子集已经能够被基本正确分类，那么构建叶结点，并将这些子集分到所对应的叶结点中去E.如果还有子集不能被基本正确分类，那么就对这些子集选择新的最优特征，继续对其进行分割，构建相应的结点
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考虑某个具体问题时,你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络?( ) A.把除了最后一层外所有的层都冻住，重新训练最后一层B.对新数据重新训练整个模型C.只对最后几层进行调参(finetune)D.对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用
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在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B.根据样本数据，进行回归分析C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
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对IP网络中路由器端到端的性能分析，可以利用（）进行，满足用户了解网络性能的要求。A、OSI七层模型B、立体结构模型C、水平结构模型D、TCP/IP模型
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数据库设计的核心是确定一个合适的数据模型，这个数据模型应当满足（）等要求。A、符合客户的要求B、符合管理者的要求C、能被DBMS所接受D、具有较高的质量
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如下哪个不是最近邻分类器的特点（）A、它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型B、分类一个测试样例开销很大C、最近邻分类器基于全局信息进行预测D、可以生产任意形状的决策边界
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预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型
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云图新建人群ー广告行为数据中的创意分类的数据逻辑是什么？（）A、根据创意标题进行模型训练B、同AD后台创建广告计划时选的创意分类C、根据用户历史点击广告的行为数据模型训练D、都不是
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按照最优标准思路进行决策时使用的模型，被称为决策最优化模型，最优化模型基于的几种假设不包括（）。A、目标单一B、偏好明确C、最终选择效果最佳D、所有选项未知
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建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其它某个变量值属于数据挖掘哪一类任务（）？A、根据内容检索B、数据预处理C、预测建模D、寻找模式和规则
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单选题如下哪些不是最近邻分类器的特点（）A它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型B分类一个测试样例开销很大C最近邻分类器基于全局信息进行预测D可以生产任意形状的决策边界
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多选题数据库设计的核心是确定一个合适的数据模型，这个数据模型应当满足（）等要求。A符合客户的要求B符合管理者的要求C能被DBMS所接受D具有较高的质量
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填空题监督分类的基本过程是：首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定（），计算（），然后将未知类别的样本值代入（），依据（）对该样本所属的类别进行判定。
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单选题预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A用于对模型的效果进行无偏的评估B用于比较不同模型的预测准确度C用于构造预测模型D用于选择模型
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机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？ (1.0分) [单选.] A. 模型 B. 表结构 C. 结果 D. 报表
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