什么是神经网络的学习?什么是Hebb学习规则?

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参考答案和解析
学习率

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深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

深度学习是通过多层神经网络进行学习的方法。() 此题为判断题(对,错)。

什么是神经网络?神经网络中最基本的成分是什么。

机器学习的一个最新研究领域是( )。 A、数据挖掘B、神经网络C、类比学习D、自学习

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对,错)。

在神经网络的学习算法中,再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。() 此题为判断题(对,错)。

举例说明什么是过度学习?为什么要进行过度学习?

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判断题学习程序是由运用相应的输出模式和期望模式之间的差异来调节权重而进行的。实际输出和目标输出之间的差异大小是改变权重的索引(指示器)。这一规则是Hebb规则。A对B错

判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A对B错

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判断题在神经网络的学习算法中,再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。A对B错

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阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么? (1.0分) [单选.] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络