以下关于独立样本t检验中P值理解正确的是()。 A、P值越小，总体参数间差异很大B、P值小说明犯I类错误的机会越小C、P值越小，总体参数间差异越小D、P值小只是说犯I类错误的机会越大E、以上都正确
假设检验的一般步骤中不包括哪项( )A、建立检验假设，确定检验水准B、对总体参数的可信区间作出估计C、选定检验方法，计算检验统计量D、直接计算P值E、确定P值，作出统计推断结论
假设检验中，P与α的关系是A、P值的大小与α的大小无关B、P越小，α越大C、P越大，α越大D、二者均需通过计算确定E、二者均可事先确定
假设检验中，P值越小，认为拒绝Ho的理由越充分。()
假设检验中如果计算的结果P大于所规定的α时,按所取的检验水准接受____,拒绝____
如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015此题为判断题(对，错)。
在假设检验中，P值和α的关系为A.P值和α值均可由研究者事先设定B.P值的大小与α值的大小无关C.P值和α值都不可以由研究者事先设定D.P值越大，α值就越小E.P值越大，α值就越大
A.CVB.sC.sD.RE.t假设检验中，P越小则哪项越大
如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015
相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
在假设检验中，P值和α的关系为（）A、P值越大、α值就越大B、P值越大、α值就越小C、P值和α值均可由研究者事先确定D、P值和α值均不可以由研究者事先确定E、P值的大小和α值大小无关
假设检验中的p值越小，说明原假设成立的可能性越小。（）
能否说假设检验的p值越小，比较的两个总体指标间差异越大？为什么？
当p-值用于假设检验时，如果（），原假设会被拒绝。A、p-值≤αB、α﹤p-值C、p-值≥αD、p-值=1-α
在假设检验中，如果所计算出的P值越大，那么检验的结果（）
配对比较的假设检验，符合参数检验条件，能否出现t检验结果P0.05，而非参数检验结果P0.05？如果出现上述情况，此时应怎样检验结果？
什么情况需要提供P值（）A、进行假设检验时B、计算结果时C、讨论时D、统计推理时E、统计描述时
单选题假设检验中，P越小则哪项越大？（ ）ABCDE
判断题如果假设检验中的P值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015A对B错
单选题假设检验中，P与α的关系是（）。AP值的大小与α的大小无关BP越小，α越大CP越大，α越大D二者均需通过计算确定E二者均可事先确定
判断题相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。A对B错
填空题在假设检验中，如果所计算出的P值越大，那么检验的结果（）