求解一维目标函数f（a)的极小点和极小值的数值迭代方法称为一维搜索方法。
求解一维目标函数f（a)的极小点和极小值的数值迭代方法称为一维搜索方法。
参考答案和解析
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相关考题：
下列哪几项属于坐标变换法的特点?() A、计算量少，程序简单，不需要求函数导数的直接探索目标函数最优解的方法B、探索路线较长，问题的维数愈多求解的效率愈低C、改变初始点重新迭代，可避免出现病态D、仅适用于n较少(n10)的目标函数求优
黄金分割法是利用区间消去的原理,通过不断缩小单峰区间长度,即每次迭代都消去一部分不含极小值点的区间,使搜索区间不断缩小,从而逐渐逼近目标函数极小值点的一种优化方法。() 此题为判断题(对，错)。
求多维优化问题目标函数的极值时，迭代过程每一步的格式都是从某一定点X（K）出发，沿着某一使目标函数（）的规定方向S（K）搜索，以找出此方向的极小点X（K＋1）。A、正定B、负定C、上升D、下降
单选题函数F（X）为在区间［10，20］内有极小值的单峰函数，进行一维搜索时，取两点13和16，若F（13）＜F（16），则缩小后的区间为（）A［13，16］B［10，13］C［10，16］D［16，20］
单选题求多维优化问题目标函数的极值时，迭代过程每一步的格式都是从某一定点X（K）出发，沿着某一使目标函数（）的规定方向S（K）搜索，以找出此方向的极小点X（K＋1）。A正定B负定C上升D下降
多选题运用数值迭代法要找到目标函数的极小值X*，关键要解决以下问题：（）。A确定非可行域B确定迭代步长C选定搜索方向D判断是否为最优点E确定设计类型