解常微分方程初值问题的欧拉(Euler)方法的局部截断误差为O(h)。()
在解题时，如果将解题方案加工成算术运算与逻辑运算的有限序列，这种加工常常表现为无穷过程的截断，由此产生的误差通常称为()A、舍入误差B、截断误差C、相对误差D、绝对误差
以下属于数值积分法本身所固有的误差的是()。A截断误差B舍入误差C累积误差D以上均属于
常微分方程初值问题的基本数值解法包括单步法和多步法。()
在yi准确的前提下,即yi=y(xi)时,用数值方法计算yi+1的误差Ri=y(xi+1)–yi+1,称为该数值方法计算yi+1时的局部截断误差。()
数值计算时由于计算是有限位的，所以原始数据、中间结果和最后结果都要舍入所产生误差叫舍入误差。()
用1＋x近似表示e^x所产生的误差是() A、模型误差B、观测误差C、截断误差D、舍入误差
当仿真步距确定后，采用的数值积分公式的阶次将导致系统仿真时产生截断误差，阶次越高，截断误差越大。()
MATLAB中求解符号常微分方程的命令是desolve。()
采用龙格-库塔法求解常微分方程的初值问题时，公式阶数越高，数值解越精确。()
常用的常微分方程数值解法有：欧拉法、龙格-库塔法、线性多步法、预报校正法等。
常微分方程初值问题的数值解法有很多，比较常用的方法不包括（）。A、欧拉法B、龙格-库塔法C、线性多步法D、向量法
各种数值积分法的截断误差与积分方法的（）和（）有关。是由于计算机的字长是有限制的，计算只能限制在有限位数内，因而产生了舍入误差。
为什么说计算步长与截断误差和舍入误差有关？如何选取合理的计算步长？
编程实现用Euler法求初值问题的数值解，设方程如下：du/dt=√u+5u，且u（0）=1，t=[0，10]，并取步长h=0.1。
由于实际运算只能完成有限项或有限步运算，因此要将有些需用极限或无穷过程进行的运算有限化，对无穷过程进行截断，这样产生的误差称为（）。A、模型误差B、测量误差C、截断误差D、舍入误差
要将复杂的现象抽象归结为数学模型，往往要忽略一些次要因素的影响，对问题作一些简化。因此数学模型和实际问题有一定的误差，这种误差称为（）。A、模型误差B、测量误差C、截断误差D、舍入误差
数字式仪表的量化单位q无论取得多么小，总是大于零，用一个位数有限的数字来代替或描述连续的数值时，总不免要用舍入法，这时产生的误差叫做（）。A、采样误差B、量化误差C、舍入误差D、绝对误差
误差产生的主要来源有：（）。A、模型误差B、观测误差C、截断误差D、舍入误差
单选题常微分方程初值问题的数值解法有很多，比较常用的方法不包括（）。A欧拉法B龙格-库塔法C线性多步法D向量法
填空题解常微分方程初值问题 的梯形格式 是（）阶方法。
单选题求解微分方程初值问题,y=f(x,y),y(xo)=yo的数值公式Yn+l=Yn+2hf(xn,yn)为（ ）。A单步二阶B多步二阶C单步一阶D多步一阶
填空题各种数值积分法的截断误差与积分方法的（）和（）有关。是由于计算机的字长是有限制的，计算只能限制在有限位数内，因而产生了舍入误差。
问答题为什么说计算步长与截断误差和舍入误差有关？如何选取合理的计算步长？
问答题什么是数值积分方法的截断误差、舍入误差及稳定性？
判断题常用的常微分方程数值解法有：欧拉法、龙格-库塔法、线性多步法、预报校正法等。A对B错