单因子方差分析的固定效应模型中的误差项除了期望为0之外,还需要满足哪三个假设？

单因子方差分析的固定效应模型中的误差项除了期望为0之外,还需要满足哪三个假设？

参考答案和解析
ADE

相关考题：

单因子模型的优点是能够大大简化在均值－方差分析中的估计量和计算量。 () 此题为判断题(对，错)。
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对于简单线性回归模型的假设条件，下列哪一种说法不正确（）A.误差项是一个独立的随机变量B.误差项的期望值等于0C.误差项的方差可以不同D.误差项为正太分布
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在简单线性回归分析中，关于误差项随机变量的理论假设包括( )。A、服从正态分布B、数学期望等于0C、相互独立D、方差相等
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关于单因子方差分析的说法，正确的是（）。A. —般应先绘制散布图，再进行单因子方差分析B.单因子方差分析用于考察因子不同水平的均值间是否有显著差异C.单因子方差分析的目的是检验因子不同水平下的方差是否相等D.单因子方差分析中，不同水平下重复试验次数都要求大于等于1
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在单因子方差分析中，如果因子A有r个水平，在每一水平下进行m次试验，试验结果示试验结果的总平均，那么误差平方和为（ ）。
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在单因子方差分析中，因子A有4个水平，每个水平下各重复试验5次，则误差平方和的自由度为（ ）。A. 3 B. 4C. 16 D. 20
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一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（ ）。
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实验设计中的不同效应模型影响方差分析的（）。A、交互作用的均方B、误差项的均方C、F值计算的分母项D、F值计算的分子项
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除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（）A、误差项u的数学期望值为0B、误差的方差为一常量C、各项误差之间不存在相关关系D、自变量间不存在相关关系
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在单因子方差分析中，如果各个因子水平效应相同的原假设为真，则组间平方和SSA（）A、等于0B、等于总平方和C、完全由观测的随机误差引起D、完全由各因子水平的差异引起
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在方差分析的数据结构模型中，需假设随机误差ε（）A、数学期望为0B、相互独立C、方差为常数D、方差随因子水平的增减而增减E、服从正态分布
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单因子模型的优点是能够大大简化在均值-方差分析中的估计量和计算量。
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在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布
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对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε，通常的假定有：（）。A、ε是一个随机变量B、ε服从正态分布C、ε的期望值为0D、对于所有的x值，ε的方差相同E、ε相互独立
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对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。A、模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计B、模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计C、随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计D、随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计E、以上阐述都正确
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方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。
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单选题在单因子方差分析中，如果各个因子水平效应相同的原假设为真，则组间平方和SSA（）A等于0B等于总平方和C完全由观测的随机误差引起D完全由各因子水平的差异引起
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多选题对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε，通常的假定有：（）。Aε是一个随机变量Bε服从正态分布Cε的期望值为0D对于所有的x值，ε的方差相同Eε相互独立
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多选题在方差分析的数据结构模型中，需假设随机误差ε（）A数学期望为0B相互独立C方差为常数D方差随因子水平的增减而增减E服从正态分布
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单选题一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（）A-1B0C1D2
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单选题除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（）A误差项u的数学期望值为0B误差的方差为一常量C各项误差之间不存在相关关系D自变量间不存在相关关系
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多选题一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）A回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。C误差项ε的方差为零。D误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。
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单选题在单因子方差分析中，组内平方和等于(　　)。A因子平方和B总平方和C误差平方和D回归平方和
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多选题多元回归模型的基本假设条件有（）A误差项u的数学期望值为0B误差的方差为一常量C误差的标准差为一常量D各项误差之间不存在相关关系E自变量之间不存在相关关系br /
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单选题实验设计中的不同效应模型影响方差分析的（）。A交互作用的均方B误差项的均方CF值计算的分母项DF值计算的分子项
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判断题方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。A对B错
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多选题回归模型中，随机误差应该满足的假设条件是（）A误差的数学期望为0B误差的方差为0C误差的数学期望为常量D误差的方差为常量E各误差项之间相关关系为正值br /
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判断题单因子模型的优点是能够大大简化在均值-方差分析中的估计量和计算量。A对B错
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