19、从变量之间的协整关系出发建立的计量经济模型不能避免伪回归。

19、从变量之间的协整关系出发建立的计量经济模型不能避免伪回归。


参考答案和解析
A

相关考题:

回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型. A、平衡关系B、因果关系C、回归方程D、目标关系

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是()。A.微观计量经济模型B.宏观计量经济模型C.理论计量经济模型D.应用计量经济模型

与单方程计量经济模型相比,联立方程计量经济模型的特点是()。A.适用于某一经济系统的研究B.适用于单一经济现象的研究C.揭示经济变量之间的单项因果关系D.揭示经济变量之间相互依存、相互因果的关系E.用单一方程来描述被解释变量和解释变量的数量关系F.用一组方程来描述经济系统内内生变量和外生变量(先决变量)之间的数量关系

从统计规律出发建立的模型称之为( )。A. 描述性模型B. 经济计量性模型C. 解释性模型D. 确定性模型

如果两个变量都是一阶单整的,则()。 A、这两个变量一定存在协整关系B、这两个变量一定不存在协整关系C、相应的误差修正模型一定成立D、还需对误差项进行检验

Engle和Granger于1987年提出了协整的概念,并用它来描述变量序列之间的短期线性均衡关系,给出了协整系统的表现形式。( )

时间变量回归模型是应用( )原理,将时间序列中的时间因素作为自变量,所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。

关于回归分析和相关分析的区别,下列选项中表述正确的有()A.相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度B.回归分析旨在研究变量之间关系的密切程度C.相关分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式,找出它们之间的依存关系的合适的数学模型,并用这个数学模型来表示这种关系形式D.回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式,找出它们之间的依存关系的合适的数学模型,并用这个数学模型来表示这种关系形式

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型B.一元线性回归模型C.多元线性回归模型D.经验回归模型

A.回归模型中省略的变量B.人们的随机行为C.建立的数学模型的形式不够完善。D.经济变量之间的合并误差。E.测量误差。

当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。A、一元多项式回归模型B、-元线性回归模型C、双曲线回归模型D、对数曲线模型E、修正指数曲线模型

如果两个变量都是一阶单整的,则()。A、这两个变量一定存在协整关系B、这两个变量一定不存在协整关系C、相应的误差修正模型一定成立D、是否存在协整关系,还需对误差项进行检验

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值

回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值

与单方程计量经济模型相比,联立方程计量经济模型的特点是()。A、适用于某一经济系统的研究B、适用于单一经济现象的研究C、揭示经济变量之间的单项因果关系D、揭示经济变量之间相互依存、相互因果的关系E、用单一方程来描述被解释变量和解释变量的数量关系F、用一组方程来描述经济系统内内生变量和外生变量(先决变量)之间的数量关系

如果同阶单整的线性组合是平稳时间序列,则这些变量之间的关系是()。A、虚假回归关系B、协整关系C、短期均衡关系D、短期非均衡关系

描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是()。A、微观计量经济模型B、宏观计量经济模型C、理论计量经济模型D、应用计量经济模型

计量经济学模型中包含的变量之间的关系主要有哪些?

有关EG检验的说法正确的是()。A、拒绝零假设说明被检验变量之间存在协整关系B、接受零假设说明被检验变量之间存在协整关系C、拒绝零假设说明被检验变量之间不存在协整关系D、接受零假设说明被检验变量之间不存在协整关系,但可以建立ECM模型

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值

问答题线性回归模型中线性关系指的是什么变量之间的关系?自变量与因变量之间一定是线性关系形式才能做线性回归吗?

问答题建立自变量与因变量的回归模型,是否意味着他们之间存在因果关系?为什么?

判断题回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。(  )A对B错

单选题根据误差修正模型,下列说法正确的是(  )。Ⅰ.若变量之间存在长期均衡关系,则表明这些变量间存在着协整关系Ⅱ.建模时需要用数据的动态非均衡过程来逼近经济理论的长期均衡过程Ⅲ.变量之间的长期均衡关系是在短期波动过程中的不断调整下得以实现的Ⅳ.传统的经济模型通常表述的是变量之间的一种“长期均衡”关系AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()。A多元线性回归模型B主成分回归模型C因子分析模型Dlogistic回归模型E主成分模型

多选题下列属于回归分析内容的是A从样本数据出发,确定回归模型的形式B估计回归模型参数C统计检验回归模型的可信程度D从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量E利用回归模型,根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平,并给出相应的精确度