数据挖掘的方法有( )。Ⅰ．关联规则挖掘Ⅱ．特征描述Ⅲ．分类分析Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．都是
比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。
下列属于数据挖掘技术的有:()。 A.神经网络B.决策树C.回归分析D.关联规则
沃尔玛超市中“啤酒和尿不湿”的营销案例,属于哪种数据挖掘技术的经典应用?() A.神经网络B.聚类分析C.决策树D.关联规则
下面______不是数据挖掘的常用方法。A．关联规则挖掘B．分类分析C．聚类分析D．结构化开发
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
数据挖掘的方法很多，其中不常用的方法是( )。A．关联规则B．聚类分析C．分类分析D．层次分析
下面哪个不是数据挖掘的常用的方法?A．关联规则挖掘B．分类分析C．聚类分析D．结构化开发
数据挖掘方法中，哪一种称做无制导的学习?A．关联规则挖掘B．特征描述C．分类分析D．聚类分析
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？
（）反映一个事物与其它事物之间的相互依存性和关联性。A、聚类B、关联规则C、时间序列D、决策树
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树
Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）A、聚类B、分类C、时间序列D、关联规则
数据挖掘的方法有（）。A、决策树B、集合论C、遗传算法D、神经网络
关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是（）.A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、C4.5算法
数据挖掘的挖掘方法包括（）A、聚类分析B、回归分析C、神经网络D、决策树算法
常用的数据挖掘方法和技术手段有（）A、关联分析B、决策树C、粗糙集D、归纳学习E、对比法
利用一系列的规则划分，建立树状图的方法是：（）。A、可视化技术B、决策树C、关联规则D、遗传算法
单选题常用的数据挖掘方法不包括（ ）。A分类分析B聚类分析C关联规则D方差分析
多选题常用的数据挖掘方法包括（ ）等。A判别分析B分类分析C因子分析D聚类分析E关联规则
单选题Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）A聚类B分类C时间序列D关联规则
单选题利用一系列的规则划分，建立树状图的方法是：（）。A可视化技术B决策树C关联规则D遗传算法
多选题常用的数据挖掘方法和技术手段有（）A关联分析B决策树C粗糙集D归纳学习E对比法
单选题数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。A分类B聚类C预测D关联规则