4、若回归模型修正了非纯序列相关问题后,无需检验纯序列相关问题。

4、若回归模型修正了非纯序列相关问题后,无需检验纯序列相关问题。


参考答案和解析
A

相关考题:

对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为()。A.异方差问题B.多重共线性问题C.多余解释变量D.随机解释变量

什么是虚假序列相关?如何避免虚假序列相关问题。

当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时,模型中就存在序列相关。( )

经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为( )A.异方差问题B.多重共线性问题C.序列相关性问题D.设定误差问题

DW检验不适用一下列情况的序列相关检验( )。A.高阶线性自回归形式的序列相关B.一阶非线性自回归的序列相关C.移动平均形式的序列相关D.正的一阶线性自回归形式的序列相关E.负的一阶线性自回归形式的序列相关

D-W检验是一种检验序列自相关的方法,应用该方法时需要满足的假定条件是( )。A.解释变量非随机B.随机干扰项为一阶自回归形式C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量D.回归模型含有截距项E.回归模型为一元形式

ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A:一元线性回归模型B:多元线性回归模型C:非平稳时间序列模型D:平稳时间序列模型

回归检验法可以处理回归模型中常见的( )问题。A.异方差性B.序列相关性C.多重共线性D.同方差性

ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A.一元线性回归模型B.多元线性回归模型C.非平稳时间序列模型D.平稳时间序列模型

一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。A、多重共线性B、自相关C、异方差D、序列相关性

ADF检验可以用来检验含有高阶序相关的序列是否平稳性问题。( )

ADF检验可以用来检验含有高阶序列相关的序列是否平稳性问题。( )

根据DW指标数值做出的合理判断是( )。A.回归模型存在多重共线性B.回归模型存在异方差问题C.回归模型存在一阶负自相关问题D.回归模型存在一阶正自相关问题

DF检验存在的一个问题是,当序列存在( )阶滞后相关时DF检验才有效。A.1B.2C.3D.4

在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题

DW检验不适用一下列情况的序列相关检验()。A、高阶线性自回归形式的序列相关B、一阶非线性自回归的序列相关C、移动平均形式的序列相关D、正的一阶线性自回归形式的序列相关E、负的一阶线性自回归形式的序列相关

有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?()A、随机解释变量问题B、近似多重共线性问题C、序列相关问题D、完全多重共线性问题

对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()A、DW检验B、方差比检验C、自相关系数检验D、h检验法

若计算的DW统计量为2,则表明该模型()A、不存在一阶序列相关B、存在一阶正序列相关C、存在一阶负序列相关D、存在高阶序列相关

对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为()。A、异方差问题B、多重共线性问题C、多余解释变量D、随机解释变量

经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为()。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题

下列检验方法中,可用于检验序列相关性的是()。A、Gleiser检验B、回归检验C、G-Q检验D、White检验

F检验主要用以检验()。A、相关系数的显著性B、回归系数的显著性C、回归方程的显著性D、残差序列是否相关

问答题什么是虚假序列相关?如何避免虚假序列相关问题。

单选题回归模型进行自相关检验,直接用DW检验,那么DW的值接近于几,检验是否有效:()-[DW=0时,残差序列存在完全正自相关,DW=(0,2)时,残差序列存在正自相关,DW=2时,残差序列无自相关,DW=(2,4)时,残差序列存在负自相关,DW=4时,残差序列存在完全负自相关。]A1B2C3D4

单选题在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()A异方差问题B自相关问题C多重共线性问题D随机解释变量问题

单选题若计算的DW统计量为2,则表明该模型()A不存在一阶序列相关B存在一阶正序列相关C存在一阶负序列相关D存在高阶序列相关

单选题对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()ADW检验B方差比检验C自相关系数检验Dh检验法