2、得到特征后一定要进行特征降维吗？A．并不是一定要进行特征降维，可以自行分析生成结果，判断是否需要B．必须要进行，否则会对分类结果造成巨大影响C．没必要进行，特征的维度对分类结果没有影响D．其余三个说法都不对
2、得到特征后一定要进行特征降维吗？
A．并不是一定要进行特征降维，可以自行分析生成结果，判断是否需要
B．必须要进行，否则会对分类结果造成巨大影响
C．没必要进行，特征的维度对分类结果没有影响
D．其余三个说法都不对
参考答案和解析
并不是一定要进行特征降维，可以自行分析生成结果，判断是否需要
相关考题：
我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案()1.使用前向特征选择方法2.使用后向特征排除方法3.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.4.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征A.1和2B.2,3和4C.1,2和4D.All
我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案:( ) A.使用前向特征选择方法B.使用后向特征排除方法C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
一机多票开票子系统V6.15中的管理员口令忘记或遗失，通过在企业开票端获得口令特征码后，（）即可登录系统。A、将口令特征码填写在“核对口令”处B、将口令特征码提供给航天信息解密，利用解密后得到的新的密码C、将口令特征码提供给当地服务单位解密，利用解密后得到的新的密码D、退出开票系统再重新登录并输入口令特征码
单选题下列说法不正确的是（ ）。As个n维向量α(→)1，α(→)2，…，α(→)s线性无关，则加入k个n维向量β(→)1，β(→)2，…，β(→)k后的向量组仍然线性无关Bs个n维向量α(→)1，α(→)2，…，α(→)s线性无关，则每个向量增加k维分量后得到的向量组仍然线性无关Cs个n维向量α(→)1，α(→)2，…，α(→)s线性相关，则加入k个n维向量β(→)1，β(→)2，…，β(→)k后得到的向量组仍然线性相关Ds个n维向量α(→)1，α(→)2，…，α(→)s线性无关，则减少一个向量后得到的向量组仍然线性无关
问答题与一维条码比较，二维条形码主要特征。