检验模型参数估计量的符号大小的合理性,属于()。A.经济意义检验B.统计检验C.计量经济学检验D.模型预测检验

检验模型参数估计量的符号大小的合理性,属于()。

A.经济意义检验

B.统计检验

C.计量经济学检验

D.模型预测检验


参考答案和解析
经济意义检验

相关考题:

判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于()准则。A.经济计量准则B.经济理论准则C.统计准则D.统计准则和经济理论准则

对计量经济模型的经济意义检验包括( )。A.参数估计值符号的检验B.拟合优度检验C.预测误差程度评价D.参数估计量大小的检验E.参数之间关系的检验

对模型中参数估计量的符号、大小、相互之间的关系进行检验,属于( )。A.经济意义检验B.计量经济学检验C.统计检验D.稳定性检验

对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数,会产生的不良后果有( )。A.完全共线性下参数估计量不存在B.参数估计量不具有有效性C.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D.参数估计量经济含义不合理E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估

回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是( )A.参数估计值是无偏非有效的B.参数估计量仍具有最小方差性C.常用F检验失效D.参数估计量是有偏的

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响的是( )。A: 模型参数估计值非有效B: 参数估计量的方差变大C: 参数估计量的经济含义不合理D: 运用回蚪模型进行预测会失效

判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于什么检验?()A、经济意义检验B、统计检验C、计量经济学检验D、模型的预测检验

异方差性的后果包括()。A、参数估计量不再满足无偏性B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

检验模型参数估计量的稳定性以及相对样本容量变化的灵敏性,确定模型是否可以用于样本观察值以外的范围,属于什么检验?()A、经济意义检验B、统计检验C、计量经济学检验D、模型的预测检验

在模型的经济意义检验中,主要检验以下哪几项()。A、参数估计量的符号B、参数估计量绝对值的大小C、参数估计量的相互关系D、参数估计量的显著性E、拟合优度检验

当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估

异方差情况下将导致()A、参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计B、参数显著性检验失效C、模型预测失效D、参数估计量是有偏的,且方差不是最小的E、模型预测有效

自相关情况下将导致()A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差C、常用的F检验和t检验失效D、参数估计量是无偏的E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差

判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于()准则。A、经济计量准则B、经济理论准则C、统计准则D、统计准则和经济理论准则

假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数的估计量具备()。A、可靠性B、合理性C、线性D、无偏性E、有效性

对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验,属于()。A、经济意义检验B、计量经济检验C、统计推断检验D、稳定性检验

判断模型参数估计量的符号、大小、相互关系的合理性属于()。A、经济意义检验B、统计检验C、计量经济学检验D、模型的预测检验

假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“季节”因素(春、夏、秋、冬四个不同的状态),引入4个虚拟变量形成截距变动模型,则模型的()。A、参数估计量将达到最大精度B、参数估计量是有偏估计量C、参数估计量是非一致估计量D、参数将无法估计

对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数,会产生的不良后果有()。A、完全共线性下参数估计量不存在B、参数估计量不具有有效性C、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D、参数估计量的经济意义不合理E、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

电网模型校验应包括以下内容()A、模型关联关系校验B、模型完整性检验C、模型参数合理性检验D、基于应用功能的校验

单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏AI、Ⅱ、ⅢBI、Ⅱ、ⅣCI、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

多选题异方差情况下将导致()A参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计B参数显著性检验失效C模型预测失效D参数估计量是有偏的,且方差不是最小的E模型预测有效

多选题自相关情况下将导致()A参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B均方差MSE可能严重低估误差项的方差C常用的F检验和t检验失效D参数估计量是无偏的E利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差

单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致(  )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

单选题若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是()I 模型参数估计量失去有效性 Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大 Ⅲ参数估计量的经济含义不合理 IV 运用回归模型进行预测会失效AI、II、III、IVBI、II、IIICI、III、IVDI、II、IV