统计推断中的Ⅱ类错误是指当原假设为假时，接受原假设，又称纳伪错误
统计推断中的Ⅱ类错误是指当原假设为假时，接受原假设，又称纳伪错误
参考答案和解析
正确
相关考题：
当我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时,可能出现的情况有() A.当零假设为真时接受它;B.当零假设为假时接受它，我们犯了第一类错误;C.当零假设为真时拒绝它，我们犯了第一类错误;D.当零假设为假时拒绝它;E.当零假设为假时接受它，我们犯了第二类错误
假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率
下列说法正确的是()。A. 在假设检验中，当接受了未知的不真实状态，把假的当作真的接受，称为纳伪错误。B. 样本量的大小与样本统计量服从的分布无关C. 原假设为真却被我们拒绝了，就称为弃真错误D. 左单侧检验的我们所考察的数值越大越好
关于假设检验,下面的说法错误的是()。 A、第一类错误——原假设为真，却错误地拒绝了原假设B、第二类错误——原假设为假，却错误地接受了原假设C、第一类错误发生的概率与第二类错误发生的概率之和等于1D、样本容量固定时，不可能使两类错误发生概率都减小
采用假设检验的方法观测事件并下结论(在一定的显著性水平下得出的)时,有可能会给出错误判断。下列描述不正确的是?() A.α错误和β错误在其他条件不变的情况下是相反的，即α增大时，β就减小;α减小时，β就增大。α错误容易受数据分析人员的控制B.当原假设为真时，却否定它而犯的错误，即拒绝正确假设的错误，也叫弃真错误,通常也叫α错误C.当原假设为假时，却肯定它而犯的错误，即接受错误假设的错误，也叫纳伪错误，通常也叫β错误D.α错误和β错误在其他条件不变的情况下是一致的，即α增大时，β就增大;α减小时，β就减小。α错误容易受数据分析人员的控制
假设检验中的显著性水平a表示（ ）。A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过a B.犯第一类错误的概率不超过aC.犯第二类错误的概率不超过1－aD.当原假设不真时接受原假设的概率不超过a E.犯两类错误的概率之和不超过a
假设检验中的显著性水平表示（ ）。 A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过αC.犯第二类错误的概率不超过1一α。D.当原假设不真时接受原假设的概率不超过αE.犯两类错误的概率之和不超过α
关于假设检验的两类错误，下列说法正确的有（）A、第一类错误被称为弃真错误B、第一类错误被称为纳伪错误C、第二类错误被称为纳伪错误D、第二类错误是原假设不正确，但却被接受的错误E、第一类错误是原假设正确，但却被拒绝的错误
多选题我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时，可能出现的情况有（）A当零假设为真时接受它；B当零假设为假时接受它，我们犯了第一类错误；C当零假设为真时拒绝它，我们犯了第一类错误；D当零假设为假时拒绝它；E当零假设为假时接受它，我们犯了第二类错误
多选题在假设检验中，显著性水平α是表示（）。A原假设为真时被拒绝的概率B原假设为真时被接受的概率C原假设为假时被接受的概率D原假设为假时被拒绝的概率E是根据样本数据计算出的概率