利用robert算子、prewitt算子、sobel算子,log算子分别对图1进行边缘检测,显示原图和边缘检测结果,总共5张图。

利用robert算子、prewitt算子、sobel算子,log算子分别对图1进行边缘检测,显示原图和边缘检测结果,总共5张图。


参考答案和解析
正确

相关考题:

拉普拉斯算子主要用于()。 A.直接检测图像边缘B.与罗伯特算子结合后检测图像边缘C.已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D.检测图像中梯度的方向

在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于()。

在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” )

各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点,并比较效果。

下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A、梯度算子B、Sobel算子C、Roberts算子D、Prewitt算子

在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Sobel微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”)

()是最优边缘检测算子。

为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度

简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点?

在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” )

在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于()。(填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”)

常用的边缘检测方法不包括()A、微分法B、高斯法C、拉普拉斯法D、LOG等算子法

下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A、梯度算子B、Prewitt算子C、Roberts算子D、Laplacian算子

拉普拉斯算子主要用于()。A、直接检测图像边缘B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D、检测图像中梯度的方向

填空题在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Sobel微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”)

填空题在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于()。

填空题在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于()。(填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”)

单选题下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A梯度算子BPrewitt算子CRoberts算子DLaplacian算子

填空题Robert算子采用两()方向相邻像素之差近似梯度幅值来检测边缘。

单选题拉普拉斯算子主要用于()。A直接检测图像边缘B与罗伯特算子结合后检测图像边缘C已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D检测图像中梯度的方向

填空题在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” )

问答题差分算子的缺点是什么?为什么LOG算子能避免差分算子的缺点?

问答题差分算子的缺点?为什么LOG算子能避免差分算子的缺点?

问答题各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点,并比较效果。

填空题()是最优边缘检测算子。

填空题Laplacian算子是根据阶跃型边缘点对应二阶()的过零点设计出来的一种与方向无关的边缘检测算子。

问答题说出几个常用的边缘检测算子。

单选题下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A梯度算子BSobel算子CRoberts算子DPrewitt算子