填空题在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Sobel微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”)

填空题
在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Sobel微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”)

参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

拉普拉斯算子指()。 A.是一阶微分算子B.是二阶微分算子C.包括一个模板D.包括两个模板

在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于()。

执行一下命令>>symsaxy>>f=(sin(a*x)+y2*cos(x));>>dfdx=diff(f),表示()。 A、对y求阶微分B、对a求一阶微分C、对x求一阶微分D、对x求二阶微分

方程是( )。 A、一阶线性非齐次微分方程B、齐次方程C、可分离变量的微分方程D、二阶微分方程

微分方程是(  )。A、 齐次微分方程B、 可分离变量的微分方程C、 一阶线性微分方程D、 二阶微分方程

拉普拉斯算子指()。A、是一阶微分算子B、是二阶微分算子C、包括一个模板D、包括两个模板

spark中的count算子属于什么算子()A、action算子B、转换算子C、控制算子D、触发算子

在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” )

下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A、梯度算子B、Sobel算子C、Roberts算子D、Prewitt算子

图像微分算子()用在边缘检测中。(填“能”或“不能”)

在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Sobel微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”)

为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度

一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时,有什么异同?

在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” )

在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于()。(填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”)

常用的边缘检测方法不包括()A、微分法B、高斯法C、拉普拉斯法D、LOG等算子法

拉普拉斯算子主要用于()。A、直接检测图像边缘B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D、检测图像中梯度的方向

填空题在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” )

填空题在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于()。

填空题在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于()。(填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”)

多选题拉普拉斯算子指()。A是一阶微分算子B是二阶微分算子C包括一个模板D包括两个模板

填空题在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” )

单选题常用的边缘检测方法不包括()A微分法B高斯法C拉普拉斯法DLOG等算子法

填空题基于微分的经典边缘提取算子共同的优点是()、(),缺点是对噪声的干扰都比较敏感。

填空题图像微分算子()用在边缘检测中。(填“能”或“不能”)

问答题一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时,有什么异同?

单选题下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A梯度算子BSobel算子CRoberts算子DPrewitt算子