填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Sobel微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）

填空题
在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Sobel微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）

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拉普拉斯算子指()。 A.是一阶微分算子B.是二阶微分算子C.包括一个模板D.包括两个模板
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在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于()。
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执行一下命令>>symsaxy>>f=(sin(a*x)＋y2*cos(x));>>dfdx=diff(f),表示()。 A、对y求阶微分B、对a求一阶微分C、对x求一阶微分D、对x求二阶微分
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方程是( )。 A、一阶线性非齐次微分方程B、齐次方程C、可分离变量的微分方程D、二阶微分方程
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微分方程是（　　）。A、 齐次微分方程B、 可分离变量的微分方程C、 一阶线性微分方程D、 二阶微分方程
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拉普拉斯算子指（）。A、是一阶微分算子B、是二阶微分算子C、包括一个模板D、包括两个模板
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spark中的count算子属于什么算子（）A、action算子B、转换算子C、控制算子D、触发算子
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在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
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下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Sobel算子C、Roberts算子D、Prewitt算子
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图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）
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在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Sobel微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）
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为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度
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一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？
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在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
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在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）
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常用的边缘检测方法不包括（）A、微分法B、高斯法C、拉普拉斯法D、LOG等算子法
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拉普拉斯算子主要用于（）。A、直接检测图像边缘B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D、检测图像中梯度的方向
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填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
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填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于（）。
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填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）
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多选题拉普拉斯算子指（）。A是一阶微分算子B是二阶微分算子C包括一个模板D包括两个模板
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填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
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单选题常用的边缘检测方法不包括（）A微分法B高斯法C拉普拉斯法DLOG等算子法
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填空题基于微分的经典边缘提取算子共同的优点是（）、（），缺点是对噪声的干扰都比较敏感。
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填空题图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）
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问答题一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？
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单选题下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A梯度算子BSobel算子CRoberts算子DPrewitt算子
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