优化过程是寻找约束空间下给定函数取极大值（以max表示)或极小值（以min表示)的过程。
优化过程是寻找约束空间下给定函数取极大值（以max表示)或极小值（以min表示)的过程。
参考答案和解析
对
相关考题：
● 某一类应用问题中，需要求正比例函数与反比例函数之和的极值。例如，正比例函数 4x 与反比例函数 9/x 之和用 f(x)表示， 即 f(x)=4x + 9/x， （x0） ,那么函数 f(x) （63） 。（63）A. 没有极小值B. 在 x=1 时达到极大值C. 在 4x=9/x 时达到极小值D. 极大值是极小值的 9/4 倍
设函数f(x)在内连续，其导函数的图形如图所示，则f(x)有(52)。A．一个极小值点和两个极大值点B．两个极小值点和一个极大值点C．两个极小值点和两个极大值点D．三个极小值点和一个极大值点
对于一循环应力，以σmin表示最小应力，σmax表示最大应力，则此循环应力的静力成分σm为()。A:σm=σminB:σm=1/2(σmin+σmax)C:σm=1/2(σmax-σmin)D:σm=σmax
α剪枝是指若任一极小值层节点的β值小于或等于它任一先辈极大值居节点的α值，即α（先辈层）≥β（后继层），则可中止该极小值层中这个MIN节点以下的搜索过程。这个MIN节点最终的倒推值就确定为这个β值。
极小极大搜索方法中，关于f（p）取值下列说法正确的是（）A、一般规定有利于MAX的势态，f（p）取正值。B、有利于MIN的势态，f（p）取负值。C、势均力敌的势态，f（p）取0值。D、若f（p）＝＋∞，则表示MAX赢，若f（p）＝－∞，则表示MIN赢。
线性规划的目标函数（）。 A、是表示在问题的最终方案上的约束的数学表示B、是表示多少数据可以满足预测过程目标的非书面表述C、是建立一个利润最大化目标的图解说明D、是定义问题的目标的非书面或数学表示
β剪枝是指若任一极大值层节点的α值大于或等于它任一先辈极小值层节点的β值，即α（后继层）≥β（先辈层），则可以中止该极大值层中这个MAX节点以下的搜索过程。这个MAX节点的最终倒推值就确定为这个α值。
判断题α剪枝是指若任一极小值层节点的β值小于或等于它任一先辈极大值居节点的α值，即α（先辈层）≥β（后继层），则可中止该极小值层中这个MIN节点以下的搜索过程。这个MIN节点最终的倒推值就确定为这个β值。A对B错
判断题β剪枝是指若任一极大值层节点的α值大于或等于它任一先辈极小值层节点的β值，即α（后继层）≥β（先辈层），则可以中止该极大值层中这个MAX节点以下的搜索过程。这个MAX节点的最终倒推值就确定为这个α值。A对B错
单选题变应力的循环特性γ的表示方法是（ ）。Aγ＝σmax＋σminBγ＝σmax－σminCγ＝σmax/σminDγ＝σmin/σmax