5、在时间序列分析领域，研究和应用较广的模型有（） A 自回归滑动平均模型 B 指数自回归模型和状态依赖模型 C 双线性模型 D 门限自回归模型A．自回归滑动平均模型B．指数自回归模型和状态依赖模型C．双线性模型D．门限自回归模型

5、在时间序列分析领域，研究和应用较广的模型有（） A 自回归滑动平均模型 B 指数自回归模型和状态依赖模型 C 双线性模型 D 门限自回归模型

A．自回归滑动平均模型

B．指数自回归模型和状态依赖模型

C．双线性模型

D．门限自回归模型

参考答案和解析
系统描述;预测未来;系统分析

相关考题：

yt=a0+a1yt-1+et称为( )。A．一阶自回归模型B．二阶自回归模型C．三阶自回归模型D．n阶自回归模型
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yt=a1yt-1+a2yt-2+…+anyt-n+b0e+b1et-1+…+bmet-m，是( )。A．一阶自回归模型B．二阶自回归模型C．滑动平均模型D．自回归滑动平均模型
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时间序列模型一般分为（ ）类型。A．自回归过程B．移动平均过程C．自回归移动平均过程D．单整自回归移动平均过程
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长期趋势分析中常用的模型有时间变量回归模型和时间序列模型。( )A．正确B．错误
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EViews中，在建模分析方面，有（ ）等估计方法.Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型Ⅱ.联立方程计量经济学模型Ⅲ.分布滞后模型Ⅳ.时间序列分析模型Ⅴ.向量自回归模型A.Ⅰ.ⅡB.Ⅰ.Ⅱ.ⅢC.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
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EViews中，在建模分析方面，有（ ）等估计方法.Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型Ⅱ.联立方程计量经济学模型Ⅲ.分布滞后模型Ⅳ.时间序列分析模型Ⅴ.向量自回归模型A：Ⅰ.ⅡB：Ⅰ.Ⅱ.ⅢC：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
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每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。A.一元线性回归模型B.多元线性回归模型C.回归预测法D.平稳时间序列模型
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ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。A：一元线性回归模型B：多元线性回归模型C：非平稳时间序列模型D：平稳时间序列模型
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ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。A.一元线性回归模型B.多元线性回归模型C.非平稳时间序列模型D.平稳时间序列模型
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ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括( )。 Ⅰ．移动平均过程 Ⅱ．自回归过程 Ⅲ．自回归移动平均过程Ⅳ．ARIMA过程A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅰ、Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。A：一元线性回归模型B：多元线性回归模型C：回归预测法D：平稳时间序列模型
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时间序列模型一般分为（ ）类型。Ⅰ.自回归过程Ⅱ.移动平均过程Ⅲ.方自回归移动平均过程Ⅳ.单整自回归移动平均过程A.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅢD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
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时间序列模型一般分为（　　）类型。 Ⅰ 自回归过程 Ⅱ 移动平均过程 Ⅲ 自回归移动平均过程 Ⅳ 单整自回归移动平均过程A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、IIC.I、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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ARMA 模型是由因变量对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值回归得到，可细分为（）。A.移动平均模型B.平滑移动平均线模型C.自回归模型D.自回归移动平均
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下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
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当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时，常用的拟合模型有（）。A、一元多项式回归模型B、-元线性回归模型C、双曲线回归模型D、对数曲线模型E、修正指数曲线模型
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实际中，许多滞后模型都可以转化为自回归模型，自回归模型是经济生活中更常见的模型。
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自回归模型
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对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。A、库伊克模型B、局部调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和局部调整混合模型
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由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。A、平行回归模型B、重合回归模型C、汇合回归模型D、相异回归模型
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时间序列模型一般分为（）类型A、自回归过程B、移动平均过程C、自回归移动平均过程D、单整自回归移动平均过程
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回归分析模型可以是（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型，多元回归模型
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在人力资源预测中，最常用的模型是（）A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
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单选题时间序列模型一般分为（　　）类型。Ⅰ．自回归过程Ⅱ．移动平均过程Ⅲ．自回归移动平均过程Ⅳ．单整自回归移动平均过程AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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单选题在人力资源预测中，最常用的模型是（）A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型
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单选题对于p阶时间序列自回归模型来说，可用于估计其模型参数的有效样本容量为（）AnBpCn-pDn+p
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单选题时间序列模型一般分为()类型。 Ⅰ 自回归过程 Ⅱ 移动平均过程 Ⅲ 自回归移动平均过程 Ⅳ 单整自回归移动平均过程AI、Ⅱ、ⅢBI、Ⅱ、IICI、Ⅲ、ⅣDI、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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单选题回归分析模型可以是（）A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型，多元回归模型
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